Stacked sessions and pull requests in the GitHub Copilot app
GitHub Copilot 앱의 stacked sessions 및 pull requests 기능을 활용하여 10년 이상 된 개인 프로젝트의 레거시 코드를 성공적으로 현대화한 경험을 공유합니다.
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Google DeepMind’s new AI model can control a robot’s entire body
Google DeepMind의 Gemini Robotics AI 모델 최신 버전이 휴머노이드 로봇의 전신 제어가 가능해졌습니다.
Advancing the price-performance frontier with GPT‑5.6
GPT‑5.6 모델 제품군이 API 성능 향상 및 가격 인하를 통해 고객에게 더 나은 가치를 제공하며, AI를 활용한 업무 처리 효율성을 높입니다.
Chrome Needs Twice-a-Week Patching Thanks to AI Bug Hunting
Chrome 보안팀은 AI 기반 취약점 탐색 도구 도입으로 인해 보안 업데이트 빈도를 주 2회로 늘리는 방안을 시범 운영 중입니다.
Okta buys AI security startup Permiso — source says for about $200M
Okta가 AI 보안 스타트업 Permiso Security를 약 2억 달러에 인수하며, 기업의 자율 소프트웨어 배포 증가에 따른 AI 에이전트 및 기타 머신 ID 보호 수요 증가에 대비하고 있습니다.
Databricks launches AI agent for legacy SQL migration
Databricks가 legacy SQL 마이그레이션을 지원하기 위해 AI 기반 코드 변환 기능을 Lakebridge 툴킷에 추가했습니다.
The AI Governance Framework Microsoft Is Actually Selling (And Why the ROI Fine Print Matters)
Microsoft의 "Frontier Company" 전략은 기업의 AI 도입이 모델 역량보다는 신뢰, IP 노출, ROI 증명 문제로 인해 지연되고 있다는 인식에서 출발하며, 이에 대한 해결책으로 AI 거버넌스 프레임워크를 판매하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
What Is Retrieval Augmented Generation (RAG), and Why Does It Make AI So Much Less Confidently Wrong?
Retrieval Augmented Generation (RAG)은 AI가 응답을 생성하기 전에 외부 지식 기반에서 관련 정보를 검색하여 LLM의 환각(hallucinations)을 줄이고 응답의 정확성을 높이는 기술이다.
What Are Vector Embeddings? (And Why Your Spotify Wrapped Knows You Too Well)
Vector embeddings는 텍스트, 노래, 이미지 등 다양한 데이터를 숫자의 리스트(좌표)로 표현하여 데이터 간의 관계와 유사성을 파악하는 기술입니다. 이 기술은 AI 기반의 추천 시스템, 검색 엔진, 얼굴 인식 등 광범위한 애플리케이션에 활용됩니다.
Meta says AI is making it easier to build new apps — and more are coming
Meta는 LLM 기술을 활용하여 신규 앱 개발 속도를 높이고 있으며, 향후 더 많은 신규 앱 출시를 계획하고 있습니다.
The New Friend AI Pendant Can Now Talk Back to You
Friend AI Pendant는 텍스트 응답에서 음성 응답으로 기능이 확장된 2세대 AI 동반 장치로, OpenAI의 최신 모델을 탑재하여 업그레이드되었습니다.
I took credentials away from my agents. They still act on mail and Slack on my behalf.
AI 에이전트에게 프로바이더 토큰과 같은 자격 증명을 직접 제공하지 않고도 Gmail 및 Slack과 같은 외부 서비스에서 사용자 데이터를 처리할 수 있도록 하는 새로운 인증 및 권한 부여 방식이 소개됩니다.
Spring AI Token Usage: Measure Cost Before You Pick a Model — LLM Cost Control 1/4
Spring AI는 LLM 비용을 절감하기 위해 토큰 사용량 측정, 모델 선택 최적화, 클라이언트 기본값 설정을 조절하는 방법을 제시합니다.
How to Reduce LLM Costs in Spring AI 2.0: 10 Practical Controls
Spring AI 2.0은 LLM 애플리케이션의 비용 효율성을 높이기 위한 10가지 실질적인 제어 방법을 제시하며, 기본 설정이 높은 월별 비용을 보장하지 않으므로 토큰 사용량을 측정하고 최적화하는 것이 중요함을 강조합니다.
Google AI Mode Citations Are Not an Above-the-Fold Game, SALT Research Finds
Google AI Mode는 콘텐츠가 페이지 상단에 위치한다고 해서 우선적으로 선택되는 경향이 없으며, SALT Research의 연구에 따르면 콘텐츠의 수직적 위치와 AI Mode 응답에 인용될 확률 간에는 의미 있는 상관관계가 발견되지 않았습니다.
Nscale buys Anyscale as it seeks to own more of the AI compute stack
Nscale이 AI 컴퓨트 스택의 더 많은 부분을 소유하기 위해 소프트웨어 스타트업 Anyscale을 인수한다.
Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots
Gemini Robotics 2는 로봇에게 지능적인 전신 제어, 미세한 손재주, 그리고 복잡한 작업을 수행하기 위한 팀워크 능력을 부여하는 AI 모델입니다.
Gemini Robotics 2 Brings Google's AI Into the Physical World
Gemini Robotics 2는 Google DeepMind가 공개한 새로운 AI 모델로, 다양한 로봇이 주변 환경을 인식하고 물리적인 작업을 수행할 수 있도록 지원한다.
Forward-deployed engineers are the AI industry’s latest talent obsession
AI 산업은 엔터프라이즈의 AI 투자 수익률(ROI)을 실질적으로 증대시키는 데 필요한 특정 기술 조합과 실무 경험을 갖춘 엔지니어, 즉 Forward-Deployed Engineer(FDE)에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다.
New MCP specification addresses the main barrier to enterprise adoption
MCP(Model Conversation Protocol)의 새로운 명세는 기업 환경에서의 광범위한 배포를 더 쉽게 만들고자 기존 프로토콜의 근본적인 부분을 재고하고 있습니다.