A beginner's guide to the Qwen3.8-27b model by Qwen on Huggingface
Qwen3.8-27B는 Qwen이 Qwen3.5 아키텍처를 기반으로 개발한 270억 개 파라미터의 텍스트 및 이미지 이해 능력을 갖춘 인공지능 모델입니다.
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AI Agent Memory: Why Every Agent Needs a Vector Database
AI 에이전트의 성능 향상을 위해 벡터 데이터베이스를 활용한 장기 기억(long-term memory) 구현 방식과 그 중요성을 설명한다.
Implementing Node.js Support Triage — Summarize PDF Pages with Embeddings
B2B 지원 티켓 분류를 위해 PDF 검색과 답변 생성을 분리하고, 검색된 증거 세트를 재순위화한 후 최종 요약 단계에서 인용된 페이지가 결정될 때만 큐를 할당하는 방식을 제안합니다.
Quando o RAG erra, quase nunca é o LLM: 4 falhas de recuperação e como logar cada uma
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템에서 발생하는 문제의 대부분은 LLM 자체의 문제가 아니라 검색(retrieval) 단계의 네 가지 주요 실패 유형 중 하나에서 비롯되며, 각 실패 유형에 대한 로깅을 통해 해결할 수 있다.
My AI drew the hero as a different man in every scene. It's one guy's life story
기술 콘텐츠 제작자는 AI 이미지 생성 과정에서 발생하는 캐릭터 및 역사적 사실의 불일치 문제를 해결하기 위해 두 가지 핵심 전략을 적용했습니다.
Baking a Model: A Metaphor for LLM Training
LLM(Large Language Model) 훈련 과정을 베이킹에 비유하여 모델 구축 메커니즘을 설명하며, 특히 사전 훈련(pre-training)과 사후 훈련(post-training)의 차이점을 중심으로 소개합니다.
Self-driving trucks are officially testing on California highways
Aurora Innovation과 Kodiak AI가 캘리포니아의 일반 도로에서 자율주행 트럭 기술 테스트 허가를 취득했으며, Kodiak AI는 이미 테스트를 시작했다.
Thrive’s Joshua Kushner chides Silicon Valley VCs over AI euphoria
Thrive Capital의 창업자 Joshua Kushner는 실리콘 밸리의 벤처캐피털(VC)들이 AI에 대한 과도한 열광으로 투자 규율을 약화시키고 있다는 점을 비판하며, Thrive Capital의 집중적인 투자 전략을 강조했다.
Suspecting court of using AI, man injected prompts in filings to try to win case
미국 법원에서 한 남성이 소송에서 승소하기 위해 법원 서류에 AI가 읽을 수 있도록 숨겨진 프롬프트를 삽입하려 시도한 사례가 발생했으며, 이는 기술 악용의 위험성을 보여주는 선례로 지적됩니다.
You can now turn off Google Gemini’s visible watermarks
Google Gemini 및 Google AI 비디오 생성기 Flow에서 생성된 AI 콘텐츠에 대한 '미디어 워터마크(Media watermark)' 설정을 비활성화할 수 있게 되었습니다.
Maximizing the value of your Claude Code sessions
Claude Code 세션에서 발생하는 토큰 비용을 절감하기 위해 프롬프트 캐싱 활용, 컨텍스트 관리, 서브에이전트 사용 등의 전략을 적용하는 방법을 설명합니다.
Google will now allow users to remove visible watermark from its AI generations
Google은 AI 생성 콘텐츠(이미지, 영상, 음악)에서 보이는 워터마크를 사용자가 제거할 수 있도록 허용하는 변경 사항을 발표했습니다. 이는 창의적 활용성과 AI 생성 콘텐츠 식별 필요성 사이의 균형을 맞추기 위한 노력입니다.
How to bring your software delivery workflow into GitHub with agent apps
GitHub agent apps는 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 전반에 걸쳐 기능의 범위 설정, 보안, 배포 및 출시 과정을 GitHub 환경 내에서 직접 관리할 수 있도록 지원합니다.
AI by Hand
AI by Hand는 AI 모델 개발 및 학습에 있어 직접적인 수학적 이해와 알고리즘 설계의 중요성을 강조하는 글입니다.
Does Mark Zuckerberg really believe AI is ‘for everyone’?
Meta가 Glimmer라는 오픈 웨이트 AI 모델을 공개하며 AI 기술이 소수 연구소에 의해 독점되지 않고 모든 사람이 접근 가능해야 한다는 Mark Zuckerberg의 비전을 제시했습니다.
Google is making private AI practical with homomorphic encryption
Google은 HEIR라는 새로운 오픈소스 컴파일러를 공개하며 동형 암호(Homomorphic Encryption) 기술을 활용한 프라이빗 AI 추론을 실용화하고 있습니다.
Tech Visionary Says the Big AI Labs Don’t Get What People Want
기술 선구자 팀 오라일리(Tim O'Reilly)는 현재 대규모 AI 연구소들이 사용자들이 진정으로 원하는 것을 파악하지 못하고 있으며, 개방형 소스 AI가 대중을 위한 혁신적인 해결책이 될 수 있다고 주장한다.
Turn the ASP.NET Core Web API you already have into an MCP server
Nabu.Mcp.AspNetCore는 기존 ASP.NET Core Web API의 컨트롤러 액션과 Minimal API 라우트 핸들러를 Model Context Protocol(MCP) 도구로 노출시켜 API 재작성 없이 MCP 서버로 전환할 수 있게 해주는 솔루션이다.
Consumir servidores MCP desde .NET: cuando tu app es el cliente
.NET 애플리케이션이 MCP(Model Context Protocol) 서버의 기능을 클라이언트로 사용하는 방법을 설명하며, 이를 통해 외부 도구 및 기능의 통합과 자동화된 에이전트 루프 구축을 간소화합니다.
Consuming MCP Servers from .NET: When Your App Becomes the Client
.NET 애플리케이션에서 MCP(Model Context Protocol) 서버의 기능을 클라이언트로 활용하는 방법을 설명하며, 이를 통해 내부 지원 콘솔, 워커 서비스, CLI 등이 외부 도구를 사용하는 시나리오를 다룹니다.