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Prompt Engineering for Manual Testers: How to Get Useful Output from AI Tools

AI 도구에서 유용한 결과물을 얻기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법은 명확한 지침을 제공함으로써 수동 테스터의 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Five US tech giants' hidden debts soar to $1.65T on opaque AI funding

미국 빅테크 기업들의 AI 투자 확대에 따라 데이터센터 임대 및 GPU 공급 계약 등 숨겨진 부채가 약 4년 만에 8배 증가하여 약 1조 6,500억 달러에 달하며, 이는 투자자들이 기업의 위험을 평가하는 데 어려움을 더하고 있습니다.

China’s AI models have Trump’s AI world at war with itself

중국의 Kimi와 같은 오픈소스 AI 모델의 출현은 도널드 트럼프 전 대통령의 AI 전략가들 사이에 분열을 야기하며, 미국의 AI 산업과 경제 성장에 대한 잠재적 위협으로 부상하고 있습니다.

F1 in Belgium: Machine learning algorithms are ruining the sport

2026년 Formula 1(F1) 규정에 따라 설계된 현재 F1 차량은 Spa-Francorchamps와 같은 역사적이고 고속 코너가 많은 서킷에 적합하지 않으며, 이는 머신러닝 알고리즘의 에너지 관리 전략과 결합되어 레이스의 흥미를 저하시키고 있습니다.

GPT vs Claude vs DeepSeek на одних задачах: регулярка, рефакторинг, SQL

GPT, Claude, DeepSeek 세 가지 언어 모델을 일반적인 개발 작업인 정규식 작성, 코드 리팩토링, SQL 쿼리 생성에서 비교 평가한 결과, 각 모델이 특정 작업 유형에 따라 강점을 보였으며, 모델 비교는 동일한 프롬프트와 환경에서 수행해야 함을 보여줍니다.

Foundry Hosted vs In-Process vs Copilot Studio Agents (2026 Decision)

Microsoft는 2026년 현재 Copilot Studio, Foundry Hosted Agents, Microsoft 365 Agents SDK라는 세 가지 공식 에이전트 빌드 경로를 제공하며, 각 경로는 서비스 모델, 빌더의 기술 수준, 런타임 소유권, 오케스트레이션 제어 필요성 등 다양한 요소에 따라 선택됩니다.

Optimizing RAG at Scale: Chunking, Retrieval, and the Bayesian Search That Cut Latency 40%

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 성능을 최적화하기 위해 청킹(chunking), 검색(retrieval), 베이지안 최적화(Bayesian optimization)를 적용하여 지연 시간을 40% 단축하고 검색 정확도를 95%까지 향상시킨 방법에 대해 설명합니다.