Prompt Engineering for Manual Testers: How to Get Useful Output from AI Tools
AI 도구에서 유용한 결과물을 얻기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법은 명확한 지침을 제공함으로써 수동 테스터의 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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AI 도구에서 유용한 결과물을 얻기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법은 명확한 지침을 제공함으로써 수동 테스터의 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
미국 빅테크 기업들의 AI 투자 확대에 따라 데이터센터 임대 및 GPU 공급 계약 등 숨겨진 부채가 약 4년 만에 8배 증가하여 약 1조 6,500억 달러에 달하며, 이는 투자자들이 기업의 위험을 평가하는 데 어려움을 더하고 있습니다.
Anthropic의 15억 달러 저작권 침해 소송 합의가 연방 판사의 최종 승인을 받아 AI 학습을 위한 저작물 사용에 대한 중요한 법적 선례를 남겼습니다.
트럼프 행정부의 AI 표준 및 혁신 센터(CAISI) 소장이었던 Chris Fall이 임명된 지 3개월 만에 사임했습니다.
Sony Music Entertainment가 AI 음악 생성기 Udio를 상대로 30,000곡 이상의 저작권을 침해했다는 추가 소송을 제기했습니다.
미국 전역에서 거의 연중 발생하는 산불에 대응하기 위해, 초기에 작은 불을 진압할 수 있는 소방 드론의 개발 및 실증이 진행되고 있습니다.
Google의 모회사 Alphabet이 자체 Gemini 모델의 효율성을 높이기 위해 새로운 서버 칩을 설계하고 있습니다.
Model Context Protocol(MCP)의 업데이트는 AI 상호운용성의 핵심 구성 요소인 세션 ID 처리 방식을 개선하여, AI 에이전트가 외부 데이터 소스 및 서비스에 더 쉽게 접근할 수 있도록 지원한다.
X(구 트위터)가 1년간의 개발 끝에 완전히 새로 재구축된 Android 앱을 출시했다.
중국 랩 Moonshot의 Kimi K3와 같은 대규모 오픈 웨이트 LLM의 등장으로 인해 미국 AI 기업의 경제적 가능성과 LLM 기술의 미래에 대한 논쟁이 촉발되었습니다.
Natural은 AI 에이전트가 자율적으로 결제를 수행할 수 있도록 금융 인프라를 재설계하는 데 주력하며, 이를 위해 3천만 달러의 시리즈 A 투자를 유치했습니다.
중국의 Kimi와 같은 오픈소스 AI 모델의 출현은 도널드 트럼프 전 대통령의 AI 전략가들 사이에 분열을 야기하며, 미국의 AI 산업과 경제 성장에 대한 잠재적 위협으로 부상하고 있습니다.
arXiv 논문 12,750편의 전문을 분석한 결과, 최근 제출된 논문의 약 3분의 1이 기계 작성처럼 읽히는 것으로 나타났으며, 이는 ChatGPT 출시 이후 급증한 추세이다.
Bloomy는 K-12 학생을 위한 AI 기반의 완전 학습(mastery learning) 플랫폼으로, 학생의 스킬 격차를 진단하고 개인 맞춤형 학습 경로를 제공하며 Socratic AI 튜터를 통해 학습을 지원합니다.
2026년 Formula 1(F1) 규정에 따라 설계된 현재 F1 차량은 Spa-Francorchamps와 같은 역사적이고 고속 코너가 많은 서킷에 적합하지 않으며, 이는 머신러닝 알고리즘의 에너지 관리 전략과 결합되어 레이스의 흥미를 저하시키고 있습니다.
GPT, Claude, DeepSeek 세 가지 언어 모델을 일반적인 개발 작업인 정규식 작성, 코드 리팩토링, SQL 쿼리 생성에서 비교 평가한 결과, 각 모델이 특정 작업 유형에 따라 강점을 보였으며, 모델 비교는 동일한 프롬프트와 환경에서 수행해야 함을 보여줍니다.
Microsoft는 2026년 현재 Copilot Studio, Foundry Hosted Agents, Microsoft 365 Agents SDK라는 세 가지 공식 에이전트 빌드 경로를 제공하며, 각 경로는 서비스 모델, 빌더의 기술 수준, 런타임 소유권, 오케스트레이션 제어 필요성 등 다양한 요소에 따라 선택됩니다.
소프트웨어 엔지니어링 분야는 AI 에이전트의 등장으로 인해 코드를 직접 작성하는 것에서 '지시'하는 패러다임으로 전환되고 있습니다.
Adobe의 실험적인 iOS 카메라 앱 Project Indigo가 LLM을 활용하여 사진을 평가하고 편집 제안을 제공하는 새로운 AI 기반 기능을 추가했습니다.
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 성능을 최적화하기 위해 청킹(chunking), 검색(retrieval), 베이지안 최적화(Bayesian optimization)를 적용하여 지연 시간을 40% 단축하고 검색 정확도를 95%까지 향상시킨 방법에 대해 설명합니다.