Google is making private AI practical with homomorphic encryption

개요

Google은 HEIR라는 새로운 오픈소스 컴파일러를 공개하며 동형 암호(Homomorphic Encryption) 기술을 활용한 프라이빗 AI 추론을 실용화하고 있습니다.

주요 내용

• AI 발전으로 프라이버시와 보안 균형의 중요성이 커지고 있으며, 기존의 종단간 암호화는 데이터 활용 제약이라는 단점이 있습니다.
• 동형 암호는 데이터를 암호화된 상태로 직접 연산을 수행할 수 있게 하여, 서비스 제공자가 사용자의 데이터를 직접 보지 않고도 유용한 기능을 제공할 수 있게 합니다.
• Google은 HEIR(Homomorphic Encryption Intermediate Representation) 컴파일러 프로젝트를 통해 사전 학습된 AI 모델을 동형 암호 환경에서 작동하도록 변환하는 과정을 간소화합니다.
• HEIR는 비전문가도 암호화된 추론을 프로덕션 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 원클릭 솔루션을 목표로 합니다.
• HEIR는 Belfort, Niobium, Cornami, Optalysys 등 하드웨어 가속기 개발 회사들과 협력하고 있으며, Georgia Tech, Carnegie Mellon 등 여러 대학과의 연구 협력을 통해 논문 발표 등 학계에서도 활발히 활용되고 있습니다.
• HEIR를 통해 컴파일된 프라이빗 AI 추론 애플리케이션의 예시로는 추천 모델, 신용카드 사기 탐지, 암호화된 네트워크 트래픽 이상 탐지, 오디오 녹음 프라이버시를 보호하는 핫워드 탐지 모델 등이 있습니다.

시사점

HEIR는 동형 암호의 개발 및 실행 속도를 높이고 산업 전반에 걸쳐 보편적으로 사용할 수 있도록 하여, AI 시대의 보안 및 프라이버시 요구 사항에 부응하는 기술 발전을 촉진합니다.