Our company has no employees. Here's the complete operating system it runs on.
AI 에이전트만으로 운영되는 회사의 작동 방식을 설명하며, 자체적인 운영 체제(OS)를 통해 어떻게 모든 업무를 수행하는지 구체적인 파일과 규칙을 공개한다.
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Building Secure APIs in 2026: Threats Developers Can't Ignore
2026년의 API 보안은 제품 팀이 UI를 출시하기 전에 API를 먼저 출시하는 현재 추세 속에서 더욱 중요해지고 있으며, 공격자들은 API 계층을 주요 공격 대상으로 삼고 있습니다.
Claude Code с внешним Anthropic-совместимым API: воспроизводимый порядок отладки
Claude Code CLI가 Anthropic Messages 프로토콜과 호환되는 외부 API 게이트웨이를 사용할 때 발생하는 문제를 디버깅하는 방법을 설명하며, 주로 API 게이트웨이 설정 및 환경 변수 구성 오류에 집중합니다.
Ask HN: Add flag for AI-generated articles
Hacker News(HN)는 AI 생성 콘텐츠에 대한 논의와 함께, AI 생성 기사에 대한 플래그 추가 가능성을 검토하고 있습니다.
Lorde says Ray-Ban Meta AI glasses are ‘not sexy’
Lorde는 AI 스마트 안경이 "섹시하지 않다"고 비판했으며, 이는 Meta와 Ray-Ban의 협업 제품에 대한 공개적인 반대 의견으로 해석된다.
Claude Code sends 33k tokens before reading the prompt; OpenCode sends 7k
Claude Code와 OpenCode의 토큰 사용량을 API 경계에서 비교 분석한 결과, Claude Code가 동일한 작업에서 훨씬 더 많은 토큰을 사용하며 특히 캐시 비효율성이 두드러지는 것으로 나타났습니다.
Migrating a production AI agent to GPT-5.6: 2.2x faster, 27% cheaper
Ploy의 AI 에이전트가 GPT-5.6 Sol 모델로 성공적으로 마이그레이션되었으며, 이 과정에서 Claude Opus 대비 2.2배 빠른 속도와 27% 비용 절감을 달성했습니다.
Apple’s failed self-driving car program left a legacy of powerful AI chips
Apple의 실패한 자율주행차 프로그램은 강력한 온디바이스 AI 칩 개발의 기반을 마련했으며, 이는 현재 Apple 칩의 뛰어난 AI 성능으로 이어졌다.
My Experience at Code on JVM Chennai: From DSA in Production to Building AI Products
Code on JVM Chennai 밋업은 생산 환경에서의 DSA 활용과 AI 제품 구축 경험을 공유하며, 소프트웨어 개발의 실제와 학습 간극을 좁히는 데 중점을 두었다.
InsightsTrack + Pulse: I taught Claude Desktop to read my web analytics (via MCP)
InsightsTrack은 자체 호스팅 가능한 개인정보 보호 중심의 웹 분석 플랫폼으로, 기본 제공되는 AI 분석가인 Pulse를 통해 웹 분석 데이터를 대화형으로 탐색하고, MCP(Model Context Protocol)를 통해 Claude Desktop과 같은 외부 AI 클라이언트에서도 분석 데이터를 직접 쿼리할 수 있도록 합니다.
# Online vs. Offline Password Attacks: A Field Guide
온라인 및 오프라인 패스워드 공격은 공격하려는 대상과 사용하는 도구, 속도, 그리고 탐지 가능성에 결정적인 차이를 만드는 두 가지 주요 접근 방식입니다.
Why IKB Fails as Terminal Text (and How I Split It Across Two ANSI Slots)
klein-blue 테마는 Claude Code의 텍스트 렌더링 특성을 고려하여 Yves Klein의 International Klein Blue(IKB)를 터미널 텍스트에 적용하는 디자인 문제를 해결했습니다.
AI Boosts Research Careers but Flattens Scientific Discovery
AI 도구를 사용하는 과학자들은 더 많은 논문을 출판하고 인용을 축적하며 리더십 역할에 더 빨리 도달하지만, 과학 전반의 탐구 범위는 좁아지고 있다는 분석이 나왔습니다.
The fight against AI data centers is just beginning
AI 데이터 센터의 에너지 소비량 증가와 지역 사회에 미치는 영향에 대한 우려가 커지면서, 주민들과 정치권의 반대 움직임이 확산되고 있습니다.
Scientists’ Side Hustle? Using AI and Quantum Computing to Generate New Peptides
덴마크 기술 대학교(DTU) 연구팀은 ORCA Computing의 양자 컴퓨터를 생성형 AI 단백질 예측 모델과 결합하여 새로운 펩타이드 생성의 정확성과 범위를 개선하는 데 성공했습니다.
Beyond the Cloud: Engineering "Micro-AI" on Consumer Hardware
LATIVM MatrixEngine v2.0 프로젝트는 대규모 클라우드 AI의 한계를 극복하고, 로컬 소비자 하드웨어에서 직접 실행되는 "Micro-AI" 서비스를 개발하는 것을 목표로 한다.
The Citation Lied Without Lying: The Hard Limit of My Memory Gate
AI 에이전트의 기억 및 권한 게이트는 문서 인용을 통해 규칙 변경을 감지할 때 발생하는 거짓 양성(false positive)을 줄이기 위해 새로운 결정론적(deterministic) 확인 절차를 도입했습니다. 이 업데이트는 특정 종류의 거짓 주장을 차단하지만, 여전히 '근접성 함정(proximity trap)'이라 불리는 새로운 유형의 오류를 탐지하는 데는 한계가 있습니다.
Turning Conversation Logs into Obsidian Long-Term Memory: A Pipeline That Distills Them Every Night
클로드 코드 환경 시리즈의 일환으로, 본 콘텐츠는 대화 로그(Layer 1)를 Obsidian Vault(Layer 4)로 자동 변환하는 파이프라인 구현을 상세히 설명하며, 자동화된 일일 처리 과정에서 발생하는 문제점들을 해결하는 방법에 초점을 맞춘다.
Building the Credit System for My AI Prompt Optimizer
AI Prompt Optimizer의 핵심 백엔드 기능인 크레딧 관리 시스템이 구현되었습니다. 이는 단순한 카운터 감소를 넘어선 복잡한 비즈니스 로직을 포함합니다.
Indian Stock Market MCP: The Best MCP Servers for NSE & BSE Data (2026)
인도 주식 시장 데이터(NSE 및 BSE)를 위한 Model Context Protocol (MCP) 서버는 Claude, ChatGPT, Cursor와 같은 AI 클라이언트가 실시간 시세를, 재무 정보, 스크리너, FII/DII 흐름 등을 실시간으로 가져올 수 있도록 지원합니다.