Building the Credit System for My AI Prompt Optimizer

개요

AI Prompt Optimizer의 핵심 백엔드 기능인 크레딧 관리 시스템이 구현되었습니다. 이는 단순한 카운터 감소를 넘어선 복잡한 비즈니스 로직을 포함합니다.

주요 내용

• 계획 기반 크레딧 할당: 무료 및 프로 사용자에게 맞춤형 크레딧이 할당됩니다.
• 자동 일일 크레딧 재설정: 무료 사용자는 매일 크레딧이 재설정됩니다.
• PostgreSQL 함수를 이용한 데이터베이스 레벨 크레딧 차감: 데이터베이스 수준에서 안전하고 효율적으로 크레딧이 차감됩니다.
• 크레딧 부족 시 처리: 최적화 요청 처리 전 크레딧 유효성을 검사하고, 사용자의 크레딧이 부족할 경우 적절하게 처리됩니다.
• Next.js 및 Supabase 통합: 시스템의 모든 부분이 Next.js와 Supabase를 통해 통합되었습니다.
• 학습 내용: SaaS 구축에는 AI 모델이나 UI뿐만 아니라 비즈니스 로직의 복잡성이 크며, PostgreSQL 함수, 트리거, 외래 키, Row Level Security(RLS), Supabase RPC, 확장 가능한 크레딧 시스템 설계에 대한 학습이 이루어졌습니다.

시사점

AI Prompt Optimizer의 크레딧 관리 시스템 구축은 SaaS 개발에서 비즈니스 로직의 중요성을 강조하며, 향후 결제 통합, 히스토리 개선, 베타 출시 준비의 기반을 마련합니다.