You can build it. Should you?
기술 발전으로 소프트웨어 빌드의 진입 장벽이 낮아짐에 따라, '무엇을' 만들지에 대한 질문의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.
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US threatens sanctions against Chinese AI models over IP theft
미국 재무장관이 중국의 AI 모델이 지적 재산권(IP)을 절취할 경우 제재를 가할 수 있다고 경고하며, 중국산 오픈 소스 AI 모델에 대한 조사를 예고했다.
We Just Handed AI Agents the Keys to the Password Vault. What Could Go Wrong?
AI 에이전트가 사용자를 대신하여 계정에 로그인할 수 있게 되면서, 이는 생산성 향상의 기회가 될 수도 있지만 동시에 개인 정보 보호의 최대 단일 실패 지점이 될 수도 있습니다.
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber
Google은 AI 에이전트 구축에 필요한 효율성, 지연 시간, 안정성을 개선한 새로운 Gemini Flash 모델 시리즈인 Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber를 발표했습니다.
Nvidia Wants to Own Every Chip Inside AI Data Centers
Nvidia는 새로운 Vera Rubin 칩 시스템을 공개하며 GPU와 CPU를 결합한 성능을 선보였으며, AI 데이터센터 내 모든 칩 공급자로 자리매김하려는 전략을 강화하고 있습니다.
Google launches a cheaper alternative to large AI security models like Mythos
Google은 대규모 AI 보안 모델의 저렴한 대안으로 Gemini 3.5 Flash Cyber를 출시하여 보안 취약점을 신속하게 찾고 패치하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
Claude Is Not a Compiler
Claude는 단순한 컴파일러를 넘어, 전략부터 머신 코드까지 다양한 수준의 작업을 수행하며 수직적으로 스택 전체를 아우르는 능력을 가진다.
AI music generator Suno breach affects 55M users, per Have I Been Pwned
AI 음악 생성 서비스 Suno에서 지난해 발생한 사이버 공격으로 5,530만 명 이상의 사용자 개인 정보가 유출되었습니다.
Music streamer Deezer says more than 50% of daily uploads are AI-generated
음악 스트리밍 서비스 Deezer에 따르면, 플랫폼에 매일 업로드되는 트랙 중 50% 이상이 AI로 생성된 것으로 나타났습니다.
The Download: Chinese AI divides the White House, and a record copyright payout
중국의 오픈소스 AI 모델 Kimi의 등장은 미국 AI 업계 내 논쟁을 촉발했으며, 이는 트럼프 행정부의 중국 AI 모델 규제 논의에도 영향을 미치고 있습니다.
Advancing next-gen AI with materials science innovation
차세대 AI 기술 발전을 위해서는 알고리즘, 컴퓨팅 파워, 막대한 투자를 넘어서는 고급 소재 혁신이 필수적이며, 이는 반도체 제조 및 AI 데이터센터 인프라의 물리적 한계를 확장하고 정의하는 핵심 요소로 작용합니다.
‘It’s a Modern-Day Draft’: Why Stanford Students Walked Out on Sundar Pichai’s Commencement Speech
스탠포드 대학교 졸업식에서 순다르 피차이 구글 CEO의 연설 중 일부 학생들이 행진하며 시위를 벌인 사건은 AI에 대한 우려뿐만 아니라 구글의 정부 계약 및 윤리적 문제에 대한 학생들의 반발을 드러낸다.
Gritt exits stealth with $32 million for robots to build solar plants — then, everything else
Gritt는 AI 기반 로봇 시스템을 개발하여 태양광 발전소 건설 속도를 높이고자 하는 스타트업으로, $3200만 달러의 자금을 확보하며 사업을 본격화했다.
The Army Is Burning Through Its AI Tokens
미 육군이 초기 무제한 토큰 제공에도 불구하고 AI 사용량 급증으로 인해 토큰 사용량 제한을 재도입하게 되었다.
Optimizing RAG at Scale: Chunking, Retrieval, and the Bayesian Search That Cut Latency 40%
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템에서 고정된 토큰 크기 청킹, 단일 검색 방식, 수동 튜닝의 한계를 극복하고, 문서 구조를 고려한 청킹, 하이브리드 검색, 질의 변환, 베이지안 최적화를 통해 검색 지연 시간을 40% 단축하고 검색 성능을 개선하는 방안을 제시합니다.
Building Production-Grade LLM Evaluation Pipelines: From Vibes to Metrics
LLM(Large Language Model) 기반 시스템의 프로덕션 환경에서의 환각(hallucination) 및 품질 저하 문제를 해결하기 위해 자동화된 평가 파이프라인 구축의 중요성과 방법을 다룹니다.
Why Your AI Agent's Biggest Vulnerability Isn't a Missing Firewall
AI 에이전트의 가장 큰 취약점은 방화벽의 부재가 아니라, 적대적 환경에서의 행동이 테스트되지 않았다는 점이며, 이는 최근 발생한 여러 보안 사고의 근본 원인으로 지목됩니다.
Optimizing RAG at Scale: Chunking, Retrieval, and the Bayesian Search That Cut Latency 40%
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 성능을 향상시키기 위해 청킹(chunking), 검색(retrieval), 베이지안 최적화를 적용하여 지연 시간을 40% 단축하고 95%의 recall@10을 달성한 방법을 설명합니다.
Building Production-Grade LLM Evaluation Pipelines: From Vibes to Metrics
프로덕션 환경에서 "감"에 의존하는 LLM 평가 방식의 한계를 극복하고, 자동화된 평가 파이프라인 구축을 통해 환각(hallucination)을 배포 전에 92% 탐지하는 방법을 제시합니다.
Let Your AI Fix Its Own Broken Automation: Building an Unattended Watchdog
기술 블로거 Lily는 자동화 스크립트의 고장을 AI가 감지, 복구, 검증하고 검증 통과 시 승인 없이 프로덕션에 푸시하는 '무인 감시자(unattended watchdog)' 설계 및 구현 방법을 설명합니다.