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Building Production-Grade LLM Evaluation Pipelines: From Vibes to Metrics

LLM(Large Language Model) 기반 시스템의 프로덕션 환경에서의 환각(hallucination) 및 품질 저하 문제를 해결하기 위해 자동화된 평가 파이프라인 구축의 중요성과 방법을 다룹니다.

Optimizing RAG at Scale: Chunking, Retrieval, and the Bayesian Search That Cut Latency 40%

Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 성능을 향상시키기 위해 청킹(chunking), 검색(retrieval), 베이지안 최적화를 적용하여 지연 시간을 40% 단축하고 95%의 recall@10을 달성한 방법을 설명합니다.

Five US tech giants' hidden debts soar to $1.65T on opaque AI funding

미국 빅테크 기업들의 AI 투자 확대에 따라 데이터센터 임대 및 GPU 공급 계약 등 숨겨진 부채가 약 4년 만에 8배 증가하여 약 1조 6,500억 달러에 달하며, 이는 투자자들이 기업의 위험을 평가하는 데 어려움을 더하고 있습니다.

China’s AI models have Trump’s AI world at war with itself

중국의 Kimi와 같은 오픈소스 AI 모델의 출현은 도널드 트럼프 전 대통령의 AI 전략가들 사이에 분열을 야기하며, 미국의 AI 산업과 경제 성장에 대한 잠재적 위협으로 부상하고 있습니다.

F1 in Belgium: Machine learning algorithms are ruining the sport

2026년 Formula 1(F1) 규정에 따라 설계된 현재 F1 차량은 Spa-Francorchamps와 같은 역사적이고 고속 코너가 많은 서킷에 적합하지 않으며, 이는 머신러닝 알고리즘의 에너지 관리 전략과 결합되어 레이스의 흥미를 저하시키고 있습니다.