The Pixel 11's "glow" feature is actually called HiLight—here's what it does
픽셀 11의 "glow" 기능은 HiLight로 명명되었으며, 이는 주로 Gemini와의 상호작용 시 사용될 것으로 예상됩니다.
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"How Text Becomes Numbers: Tokenization Explained"
자연어 처리(NLP) 모델이 텍스트를 이해하고 계산하기 위해, 원시 텍스트는 고유한 숫자 ID를 가진 이산적인 단위(토큰)로 분할되는 토큰화 과정을 거칩니다.
An agent is a graph
Claudius 챗봇 개발 시리즈의 네 번째 글에서는 '에이전트(agent)는 그래프'라는 관점에서, 사용자가 메시지를 전송한 시점부터 응답 토큰이 화면에 도착하기까지 발생하는 실시간 대화 처리 과정을 상세히 설명한다.
Why Your Agent Token Is Your Agent's Identity: Building Credential Infrastructure for Autonomous Workforces
확장 중인 자율 에이전트 팀들은 에이전트의 기능뿐만 아니라 에이전트 신원 인프라가 병목 현상을 일으킨다는 사실을 발견하고 있습니다. 2026년 8월까지 기업은 암호학적으로 바인딩된 토큰, 범위가 지정된 권한 및 부인 방지 기능을 갖춘 에이전트가 필요합니다.
🛫 I Vibe Coded a Website at 35,000 Feet 🛬
글쓴이는 비행기 Wi-Fi 환경에서 3시간 동안 인공지능(AI) 에이전트인 Codex를 활용하여 웹사이트 'waddles.website'를 개발하고 배포하는 과정을 공유한다.
Spotify expands AI remix and covers project with Merlin partnership
Spotify는 Merlin과의 파트너십을 통해 AI를 활용한 음악 커버 및 리믹스 프로젝트를 확장하며, 아티스트의 동의 하에 팬들이 기존 음악을 기반으로 새로운 창작물을 만들 수 있는 기능을 선보입니다.
Your agent's audit log is a story, not evidence
obstat는 에이전트 도구 호출에 대한 감사 가능한 결정 기록을 제공하는 라이브러리로, 도구 실행 이전에 권한 부여 결정이 디스크에 기록되고 동기화되도록 함으로써 기존 로깅 방식의 한계를 해결합니다.
The OpenAI loop tests a view on AI, not just your coding bar
OpenAI의 채용 과정은 단순히 코딩 실력만을 평가하는 것이 아니라, AI의 미래와 잠재적 위험에 대한 후보자의 독창적인 관점을 중요하게 평가한다.
25 Programming Mistakes I Learned After 10 Years of Software Engineering
10년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경험을 바탕으로 작성된 이 글은 복잡성 관리, 소통, 그리고 절충에 대한 실질적인 조언과 함께 경험에서 비롯된 25가지 일반적인 프로그래밍 실수를 다룬다.
Texas halts new data centers as governor calls for audits
텍사스 주지사가 새로운 데이터 센터 프로젝트에 대한 감사 절차를 의무화했으며, 이는 해당 지역의 전력망 운영 및 규제 환경에 대한 우려를 반영합니다.
Apple says more ex-employees may have taken confidential data to OpenAI
Apple이 OpenAI를 상대로 제기한 영업 비밀 침해 소송에서, Apple은 전 직원을 포함한 더 많은 관련자들이 기밀 데이터를 유출했을 가능성을 제기하며 OpenAI의 AI 제품 개발 금지를 요청하는 가처분 신청을 법원에 제출했습니다.
Elon Musk spends half his time talking robots and AI on Tesla earnings calls
Elon Musk는 테슬라의 실적 발표 통화에서 AI 및 로봇 프로젝트에 할애하는 시간을 대폭 늘렸으며, 이는 회사의 미래 방향이 자동차 제조에서 벗어나 혁신 기술 기업으로 나아가고 있음을 시사합니다.
Agent skills that bring team coding standards to Claude Code and Codex
ADLC Team Skills는 AI 에이전트가 팀의 코딩 표준, 제품 전략, 아키텍처 표준 및 평가 기준을 공유하는 개인적인 추측기에서 규정을 준수하고 책임감 있는 팀 구성원으로 전환되도록 돕는 오픈소스 도구입니다. 이를 통해 "바이브 코딩"으로 인한 기술 부채, 컨텍스트 손상, 검토 불가한 PR, 코드 소유권 상실 문제를 해결하고 AI 엔지니어링의 속도 병목 현상을 신뢰 및 검증 문제로 전환합니다.
Is the future of data centers portable? Runware builds a pod to find out
AI 인프라 기업 Runware가 개발한 Sonic Inference Pod는 이동 가능한 모듈형 데이터 센터로, 기존의 대규모 고정식 데이터 센터와 차별화되는 유연한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.
EON wants to move the data superhighway from ocean fiber to space lasers
Endeavor Optical Networks(EON)는 해저 광섬유 케이블을 대체하기 위해 레이저 통신 기술을 활용한 우주 기반 데이터 전송 네트워크 구축을 목표로 하는 스타트업입니다.
AI-Generated Images Discourage Me from Reading Your Blog
AI 생성 이미지가 블로그 콘텐츠 소비 경험에 부정적인 영향을 미치며, 이러한 이미지가 사용된 블로그의 텍스트 역시 AI 생성일 가능성에 대한 의구심을 불러일으킨다.
Is This Poker Player Bluffing? The AI Thinks So
ESPN의 2026 월드 시리즈 오브 포커(WSOP) 메인 이벤트 중계에 사용된 새로운 'AI 텔 감지' 도구는 플레이어의 움직임과 핸드 강도를 분석하여 잠재적인 블러핑 여부를 판단하려 시도하지만, 포커 전문가들 사이에서는 그 효과성과 정확성에 대한 회의적인 시각이 존재합니다.
How One Startup Built a (Mostly) China-Free Robot
Ati Robotics는 미국 규제 당국의 중국산 로봇 수입 금지 조치를 계기로 인도에서 로봇을 조립하고 중국 부품 의존도를 낮추는 전략을 통해 경쟁력을 확보하고 있습니다.
‘Everyone Is Doing It’: The Truth About AI in Hollywood
할리우드에서 AI 기술의 도입은 창작 과정의 효율성 증대와 비용 절감 가능성으로 인해 두 가지 상반된 시각으로 논의되고 있으며, 이는 업계 전반에 걸쳐 복잡한 파장을 일으키고 있습니다.
Why Large Language Models Fail at Tabular Prediction
대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 테이블 형태 데이터에 대한 예측 분석과 같은 일반적인 머신러닝 워크로드에서는 성공적이지 못했습니다.