⭐ 관심사 & 태그

How Conversation Memory Improves Conversation experience

대화 메모리(conversation memory)를 활성화하면 Copilot Studio의 검색 쿼리 생성 품질이 향상되어 검색된 RAG 문서의 관련성이 높아집니다.

Stop Automating Your AI's Memory. Talk to It Instead.

AI 에이전트의 기억을 자동화하는 현재 방식은 '무엇을' 기억할지에 초점을 맞추지만, '왜' 중요했는지에 대한 이해를 놓치고 있으며, 학습은 대화를 통해 이루어져야 한다는 점을 간과하고 있습니다.

Building Secure AI Systems from Design to Deployment

보안 AI 시스템은 설계부터 배포까지 전체 수명 주기에 걸쳐 보안을 통합하는 접근 방식이 필요하며, 데이터 의존성, 확률적 행동, 적응적 학습 과정으로 인해 고유한 위험을 내포합니다.

Meet Hotfix—The Dragon Your Legacy Code Deserves

"Meet Hotfix—The Dragon Your Legacy Code Deserves"는 개발자들의 고통스러운 레거시 코드 문제를 유머러스하게 해결하는 Hotfix라는 이름의 가상 드래곤 기반 애플리케이션을 소개하는 글입니다.

𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗜 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗲𝗱 𝗳𝗿𝗼𝗺 𝗖𝗵𝗮𝗽𝘁𝗲𝗿 𝟮 𝗼𝗳 𝗔𝗜 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴: 𝗪𝗵𝘆 𝗦𝗮𝗺𝗽𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲𝘀 𝗘𝘃𝗲𝗿𝘆𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴

AI 엔지니어링 2장에서는 AI 모델의 동작에 직접적인 영향을 미치는 '샘플링(Sampling)'의 중요성을 강조하며, 훈련 데이터의 양뿐만 아니라 품질, 다양성, 그리고 컴퓨팅 자원과의 균형이 모델 성능에 미치는 영향을 탐구합니다.

TechCrunch Mobility: Who is poaching all the self-driving vehicle talent?

자율주행차 인재 확보 경쟁이 치열해지면서 방어 기술 및 물리적 AI 분야의 기업들이 업계 최고의 인재들을 영입하고 있으며, 이로 인해 자율주행차 스타트업과 자동차 제조업체들은 인재 유출을 막기 위해 연봉을 인상해야 하는 압박에 직면하고 있습니다.

From LLMs to hallucinations, here’s a simple guide to common AI terms

인공지능(AI) 분야에서 자주 사용되는 전문 용어들을 설명하여 AI 기술에 대한 이해를 돕는 이 콘텐츠는 AGI, AI 에이전트, Chain of thought, Compute, Deep learning, Diffusion, Distillation, Fine-tuning, GAN, Hallucination, Inference, LLM, Memory cache, Neural network, RAMageddon, Training, Tokens, Transfer learning, Weights 등 다양한 개념들을 다룹니다.

Backend Engineering — Building the Intelligence Engine for Cross-Lifecycle Systems

현대 AI 기반 시스템, 특히 크로스 라이프사이클 고객 인텔리전스 시스템에서 백엔드는 단순한 지원 계층이 아닌, 지능의 핵심 엔진으로서 데이터, 메모리, AI 추론을 통합하여 안정적이고 확장 가능한 방식으로 운영되는 시스템을 구축한다.

I Made the Agent's Memory Visible and It Changed How Everyone Understood the Product

Retrospect는 개인 의사 결정 메모리 에이전트로, Hindsight agent memory를 사용하여 사용자가 기록한 의사 결정과 그 결과를 저장하고, 질문 시 가장 관련성 높은 정보를 기억해내 Gemini 2.5 Flash로 개인화된 안내를 제공한다.

Anthropic downgraded cache TTL on March 6th

2026년 1월 11일부터 4월 11일까지 Claude Code 세션 JSONL 파일을 분석한 결과, Anthropic이 2026년 3월 초에 프롬프트 캐시 TTL(Time To Live) 기본값을 1시간에서 5분으로 변경한 것으로 추정됩니다.