AI, Tools and Transformation

개요

AI 기술은 기업 내 수많은 소프트웨어와 반복적인 업무를 자동화할 잠재력을 지니고 있으며, 이는 기존의 소프트웨어 개발 및 활용 방식을 근본적으로 변화시킬 가능성을 내포한다.

주요 내용

• 기업의 복잡한 소프트웨어 환경과 비효율성: 대기업은 SAP, Workday와 같은 대규모 시스템부터 수백 개의 SaaS 애플리케이션, 스크립트, 자동화, 데이터베이스에 이르기까지 수백, 수천 개의 소프트웨어를 보유하고 있으며, 이에 대한 정확한 파악 및 비용 관리, 그리고 수많은 반복적인 업무가 비효율을 야기한다.
• AI를 통한 업무 자동화 및 소프트웨어 변화: AI는 코딩 없이도 5분 안에 자동화 도구를 만들거나 직접 업무를 수행할 수 있게 하여, 소프트웨어가 동적이고 생성적이며 자유로운 형태로 발전하고 대규모 자동화를 훨씬 적은 소프트웨어로 가능하게 할 수 있다.
• AI 도입의 근본적인 어려움 - 사용자 인식 및 문제 정의: 대부분의 사용자는 도구 개발자가 아니며 자신의 업무 방식을 바꾸려는 생각을 하지 않는다. AI로 자동화할 수 있는 작업이 눈앞에 있어도 사용자는 이를 인지하지 못하며, 심지어 문제 자체도 명확하지 않거나 다른 것에 내재되어 있어 발견 및 해결이 어렵다.
• 소프트웨어의 제도화(Institutionalized)와 즉흥화(Improvised) 스펙트럼: 기업은 SAP, Carta와 같이 업무 방식을 명확히 정의하고 모두가 동일한 도구와 방식으로 수행하는 '제도화된' 영역과, 엣지 케이스나 예외적인 경우를 엑셀, 이메일 등으로 '즉흥적으로' 처리하는 영역으로 나뉜다. 시간이 지나 중요해진 즉흥적 영역은 다시 제도화 과정을 거친다.
• AI의 등장과 기존 스펙트럼의 변화: AI는 기존 애플리케이션을 확장하고 새로운 수직 애플리케이션을 등장시키며, 엑셀, 태블로, 구글 시트 등 기존의 자유로운 공간에 새로운 기능을 부여한다. 챗봇은 엑셀, 이메일과 함께 새로운 자유로운 공간으로 자리 잡으며 기존 도구들과 역할을 주고받는다.
• AI 도입의 현실적 난관 - 변화 관리 및 적용 문제: 기업들이 Copilot이나 ChatGPT를 배포했지만, 일부만이 적극적으로 사용하고 있으며 상당수는 활용하지 못하는 상황이다. 이는 PC나 인터넷 보급 초기와 유사하게, 기술을 제공하는 것만으로는 실제 업무에 어떻게 적용해야 하는지에 대한 문제 해결 및 변화 관리가 부족하기 때문이다.
• AI 시대의 기업 전략 질문: 기업은 AI 기술을 어떻게 구매, 구축, 배포할 것인가(파일럿 수행 여부, 자체 구축, 외부 구매 등), AI가 운영에 어떤 영향을 미칠 것인가(이메일, 스프레드시트의 의미 변화 등), AI가 비즈니스 경제성에 어떤 도전과 위협을 줄 것인가에 대한 근본적인 질문에 답해야 한다.
• AI 시대의 새로운 가능성과 본질: AI는 기존 워크플로우 내에서 광범위한 작업을 자동화하는 데 사용될 것이지만, 진정한 혁신은 이전에는 불가능했고 누구도 상상하지 못했던 완전히 새로운 것을 만들어내는 데서 올 것이다.

시사점

AI는 기업의 업무 자동화와 소프트웨어 활용 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있으나, 기술 자체의 발전만큼이나 사용자의 인식 개선, 문제 정의, 그리고 조직의 변화 관리 능력이 성공적인 AI 도입의 핵심 요소가 될 것이다.