AI usage patterns in software teams

개요

AI 기능의 소프트웨어 팀 내 사용 패턴은 2026년 상반기 동안 모든 기능 영역에서 두 배 이상 증가했으며, 특히 Product 기능에서 가장 빠른 증가세를 보였다.

주요 내용

* AI 기능 채택률 증가: 2026년 1월부터 6월까지 AI 기능 사용자 비율이 모든 기능에서 두 배 이상 증가했으며, Product 기능은 12%에서 34%로, Go-to-Market(GTM) 기능은 5%에서 18%로 상승했다.
* 경영진의 AI 채택: CEO, CPO, CTO를 포함한 경영진의 AI 기능 활성 사용자 비율이 팀원들의 사용률과 비슷하거나 더 높게 나타났다. 특히 201명 이상 규모 기업의 CEO는 9%에서 36%로 크게 증가했다.
* 회사 규모별 일관된 채택: 스타트업부터 엔터프라이즈까지 모든 규모의 회사에서 AI 채택률이 약 세 배가량 증가했으며, 회사 규모는 AI 도입 속도 예측에 큰 영향을 미치지 않았다.
* 생성 및 정리 작업 시간 증가: 2025년 6월부터 2026년 6월까지 제품 생성, 분류, 댓글 작성에 소요되는 시간이 거의 모든 기능에서 증가했으며, 특히 Engineering 기능에서 생성 및 분류 작업 시간이 약 17% 증가했다.
* AI 이슈 생성 비중 증가: AI가 생성하는 이슈 비율이 크게 증가하여, 2024년 6월에는 1000개 중 1개 미만이었던 것이 2026년 8월에는 사람 및 통합을 통한 생성 비율에 근접하게 되었다.
* 계획 작업 시간 변화 없음: 고객 요청, 문서, 프로젝트 관련 계획 작업에 소요되는 시간은 거의 변동이 없었으며, 이는 AI가 실행 방식에는 영향을 미쳤지만 무엇을 구축할지 결정하는 방식에는 아직 큰 변화를 주지 않았음을 시사한다.
* AI 관련 새로운 작업 유형 등장: AI와의 채팅 및 에이전트에게 이슈 위임과 같은 새로운 작업 유형이 등장했으며, 기존 업무를 대체하기보다는 추가적인 부담으로 작용하는 것으로 나타났다.
* 비엔지니어링 직군의 코드 제출 증가: Product Manager의 3%에서 10%, 디자이너의 1%에서 8%로 Pull Request(PR) 제출 비율이 증가했으며, 이는 비엔지니어 직군이 직접 코드를 작성하고 제출하는 비율이 늘었음을 보여준다.
* Pull Request(PR) 볼륨 증가: 2024년 6월 대비 PR 개수당 워크스페이스 비율이 111% 증가했으며, 특히 2026년 들어서 모델 품질 향상과 AI 채택 증가가 맞물려 가파른 상승세를 보였다.
* 코딩 에이전트 사용 시 PR 생산성 가속화: 코딩 에이전트와 연결된 팀은 그렇지 않은 팀에 비해 주간 PR 수가 약 세 배 증가하는 등 생산성 향상이 두드러졌다.

시사점

AI 도입이 소프트웨어 개발 팀의 생산성을 가속화하며, 특히 코딩 에이전트 사용 시 출력 증대에 명확한 상관관계가 나타난다. 또한, AI는 기존 업무 시간 단축보다는 새로운 작업 레이어를 추가하며 전체적인 업무량을 증가시키는 경향을 보인다.