A week of using Codex more than Claude

개요

Codex와 Claude를 일주일간 더 많이 사용한 경험에 대한 개인적인 인상은 두 AI 모델의 코드 생성, 상호작용 방식, 그리고 특정 작업에서의 강점과 약점을 드러냅니다.

주요 내용

* Claude가 Codex보다 더 많은 플러그인/스킬을 보유하고 있었으며, Codex의 경우 Claude의 스킬 폴더를 지시하여 변환하도록 요청하는 방식으로 해결 가능합니다.
* 긴급 디버깅 시에는 익숙함 때문에 Claude를 더 선호하는 경향이 있었으나, 이는 Claude가 더 뛰어나다는 의미는 아닙니다.
* Codex가 생성한 Ruby/Ruby on Rails 코드에는 주석이 적어 코드의 간결성을 높이는 데 기여했습니다.
* Codex의 에이전트 결과물은 Claude보다 더 "기술적"이며, Claude는 동료와 대화하는 듯한 느낌을 주는 반면 Codex는 Data(Star Trek)와 같은 느낌을 줍니다.
* Codex와 함께할 때는 하나의 큰 Claude 세션 대신 여러 개의 작은 Codex 세션을 집중적으로 활용하는 것이 효과적일 수 있습니다.
* Codex는 Claude보다 코드 변경을 더 빠르게 처리하는 것으로 느껴졌으나, 풀 리퀘스트 완료까지 테스트 및 리뷰 과정에서 시간이 더 소요되었습니다.
* Codex는 Claude보다 코드 아키텍처 측면에서 더 단순한 솔루션을 생성하는 경향이 있으며, Claude는 추상화, 개념, 타입 별칭 등을 더 많이 생성하는 경향이 있습니다.
* Codex는 Git 브랜칭 작업에서 실수를 하기도 했으며, 의도를 명확히 하지 않으면 예상치 못한 복잡한 결과를 초래할 수 있습니다.
* Jira 및 Atlassian 통합 작업 시, MCP 대신 CLI를 사용하는 환경에서는 Codex가 번거로운 과정을 겪었으나, Claude는 이전 세션 기반으로 더 유연하게 대처했습니다.
* MCP 작업 시에는 Codex의 CLI 기반 로그인 방식이 더 명확하고 통제 가능했으나, Claude는 자동 실행 시 멈추는 경우가 있었습니다.
* Claude는 사용자의 의도를 넘어서 예측하고 직접 실행하는 경향이 있는 반면, Codex는 지시된 대로만 수행하고 과도하게 행동하지 않는 동반자와 같은 역할을 합니다.

시사점

Codex와 Claude는 각기 다른 강점을 가지며, 사용자는 특정 작업의 요구사항과 개인적인 선호도에 따라 적합한 AI 모델을 선택해야 합니다. Codex는 간결하고 기술적인 코드 생성에, Claude는 예측 기반의 자동화 및 유연한 협업에 강점을 보입니다.