Gemini last models: temperature, top_p, and top_k are deprecated and ignored

개요

Google은 Gemini 3.6 Flash 및 Gemini 3.5 Flash-Lite 모델의 출시와 함께 API 변경 사항을 발표했으며, 기존의 temperature, top_p, top_k 샘플링 파라미터는 더 이상 지원되지 않고 무시된다.

주요 내용

* 새로운 모델 출시: Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash)와 Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite)가 프로덕션 환경에서 사용 가능하며, 각각 향상된 성능과 비용 효율성을 제공한다.
* Gemini 3.6 Flash: 에이전트 및 멀티모달 작업에서 더 적은 토큰 사용량과 빠른 속도를 제공하며, 이전 모델보다 더 나은 코드 생성 및 지시 사항 준수 능력을 갖추고 있다.
* Gemini 3.5 Flash-Lite: 3.5 제품군 중 가장 빠르고 비용이 저렴한 모델로, 높은 처리량의 실행에 최적화되어 있으며, 문서 파싱 및 추출에 강점을 보인다.
* API 변경 사항:
* 샘플링 파라미터 비활성화: temperature, top_p, top_k 파라미터는 Gemini 3.6 Flash 및 Gemini 3.5 Flash-Lite부터 더 이상 지원되지 않으며, 향후 모델에서는 해당 파라미터 사용 시 HTTP 400 오류가 발생한다.
* Prefilled model turn 검증: API 요청의 마지막 비어 있지 않은 턴이 모델 턴인 경우, HTTP 400 오류가 발생한다. Legacy generateContent API에서 모델 턴으로 응답을 미리 채우는 것은 더 이상 허용되지 않는다.
* 대안 및 마이그레이션: temperature, top_p, top_k 대신 system_instruction을 사용하여 결정성을 높일 수 있다. Prefilled model turn의 대안으로는 Interactions API의 system_instruction 또는 Structured outputs를 사용하며, 이전 모델 턴을 수동으로 채우는 대신 previous_interaction_id를 사용하도록 권장된다.
* Antigravity Agent 업데이트: Gemini 3.6 Flash가 Antigravity Agent의 기본 모델로 업데이트되었다.

시사점

이번 API 변경 및 신규 모델 출시는 개발자들이 Gemini 모델을 활용하여 더욱 효율적이고 향상된 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 최신 모델의 성능과 기능을 활용하기 위해서는 기존 코드의 업데이트가 필수적이다.