Launch HN: Hyper (YC P26) – Company brain to power agentic development

개요

Hyper는 AI 에이전트 개발을 지원하는 공유 "회사 두뇌"로서, 회사 내 정보 흐름을 통합하여 AI 에이전트와 자동화를 향상시키고 시간을 절약합니다.

주요 내용

* AI 에이전트 개발의 병목 현상 해소: 현재 AI 모델은 복잡한 장기 과제를 수행할 수 있지만, 회사의 정보가 분산되어 있어 AI가 이를 활용하기 어렵다는 점을 해결합니다.
* 기존 솔루션의 한계점:
* 현재의 컨텍스트 창(MCP)은 세션이 종료되면 정보가 사라지고, 매번 문서를 다시 처리해야 하는 비효율성이 있습니다.
* MCP는 사람들이 결정하고 논의하는 전체 과정을 포착하지 못해 에이전트가 불완전한 정보로 작업하게 됩니다.
* 에이전트가 결정의 배경이나 특정 스타일을 학습하기 위해서는 명시적인 지시가 필요합니다.
* Hyper의 작동 방식:
* 문서, Slack, 이메일, 캘린더 등 다양한 소스의 정보를 수집하여 사실과 그 관계를 포함하는 지식 그래프로 합성합니다.
* 정보는 "에피소드"(원본 데이터)와 "사실"(의미 추출, 주어-술어-목적어 형식)로 구성되며, 사실은 시계열 정보와 함께 저장되어 최신 상태를 유지합니다.
* 새로운 사실이 들어오면 관련 사실을 업데이트하여 그래프를 항상 최신 상태로 유지하고, 이전 사실도 보존하여 의사 결정의 이력을 추적할 수 있습니다.
* 모든 사실은 출처와 접근 제어 정보를 가지며, 사용자별 접근 권한에 따라 검색 결과가 달라집니다.
* 검색 및 검색 확장: 쿼리 확장, 임베딩 기반 시맨틱 검색과 Postgres 전문 검색을 융합하여 결과를 도출합니다.
* 에이전트와의 연동: Claude Code, Cowork, Cursor 등 도구의 라이프사이클 훅을 통해 컨텍스트를 주입하고 응답에서 정보를 추출하거나, MCP 도구 호출을 통해 연동합니다.
* 실사용 사례: CEO는 Hyper를 통해 자신의 목소리로 이메일을 작성하는 데 걸리는 시간을 단축했으며, YC 창업자는 제품, 보이스, 포지셔닝에 대한 정보를 바탕으로 론칭 비디오 스크립트를 한 번에 작성했습니다.

시사점

Hyper는 AI 에이전트가 회사 내 방대한 정보를 이해하고 활용하도록 하여, 더 복잡하고 개인화된 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하는 강력한 도구입니다.