Kayrol — Day 0: Building AI highlight reels for athletes (in public)

개요

Kayrol은 AI를 활용하여 선수들의 경기 영상에서 하이라이트 영상을 자동 생성하고 성적 분석을 제공하는 SaaS(Software as a Service) 제품으로, 스포츠 분야의 마케팅 격차를 해소하는 것을 목표로 개발되고 있습니다.

주요 내용

* 문제 정의: 선수들은 방대한 경기 영상을 보유하고 있지만, 스카우트들은 짧은 시간(30초) 동안만 영상을 확인하므로, 선수들의 재능이 효과적인 자기 홍보 부족으로 인해 간과되는 경우가 많습니다.
* Kayrol의 기능:
* AI 기반 자동 하이라이트 영상 생성
* 코치 및 스카우트를 위한 경기별 성적 분석 제공
* 초기부터 스페인어 및 영어 지원 (Bilingual)
* 시장 및 경쟁 환경:
* LATAM 지역의 장학금 모집 대행사는 선수당 $1,500-$3,000를 청구하며 수동으로 하이라이트 영상을 편집합니다. Kayrol은 이를 자동화합니다.
* 경쟁사: Athlete AI (미국, 다종목, 영어 전용, 월 $5-20), Trace (연간 $180-300 + 하드웨어 필수), Veo Camera (하드웨어 $2,000+), Hudl (개인이 아닌 팀 중심, 고가), 전통적인 대행사 (NCSA, IFX 등, 선수당 $1,000-3,000).
* Kayrol의 강점:
* 소프트웨어 중심, 하드웨어 불필요
* 초기부터 이중 언어 지원
* 축구 종목에 특화
* 개발자 본인이 타겟 고객(학생 운동선수)
* 기존 솔루션 대비 80% 저렴한 가격 ($25/경기 또는 월 $59)
* Day 0 개발 현황 (2026년 5월 23일 시작):
* 기술 스택: Next.js 16 + TypeScript (i18n 설정 포함), Supabase (인증 및 DB), Cloudflare R2 (영상 저장)
* 개발 환경: 개발 환경 준비 완료, 확장성을 고려한 리포 구조 설계
* 기술적 검토: 대규모 영상 처리 시 해당 스택의 적합성에 대한 피드백 요청
* 현재까지의 검증:
* 15명의 선수 인터뷰를 통해 문제점 확인
* 1개 모집 대행사에서 10명의 선수를 대상으로 30일 파일럿 테스트에 $199 USD 지불 의사 표명
* 동일 대행사에서 전체 버전 월 $500-1,000+ 지불 의사 표명
* 향후 4주 계획:
* 1-2주차: 인증 흐름 및 영상 업로드 인프라 구축
* 3주차: 영상 처리 및 기본 분석 기능 구현
* 4주차: 랜딩 페이지 제작 및 첫 번째 대행사와 파일럿 출시
* 개발자의 헌신: 주당 30-40시간 투입, 현재 솔로 빌드 (공동 창업자 없음)
* 구체적인 지원 요청:
* 기술 피드백: 영상 중심 SaaS 확장에 대한 Next.js + Supabase + R2 스택의 적합성 및 대안
* 모집 대행사: $199 파일럿 프로그램 참여 (10명 선수 대상)
* 선수/코치: 제품 활용 의향, 개선점, 부족한 부분에 대한 의견
* 개발 과정 공개 (Building in public): 책임감 확보, 피드백 루프 강화, 유사 개발자들의 학습 기회 제공 목적

시사점

Kayrol은 AI 기술을 활용하여 스포츠 선수들의 자기 마케팅 문제를 해결하고, 합리적인 가격으로 전문적인 분석 및 홍보 도구를 제공함으로써 기존 시장의 높은 진입 장벽을 낮출 잠재력을 지니고 있습니다.