I don't think AI will make your processes go faster

개요

AI가 반드시 업무 프로세스를 빠르게 만들지는 않으며, 실제 프로세스 개선은 병목 현상 발생 지점 이전의 투입물을 개선하는 데서 시작된다.

주요 내용

* 프로세스 최적화는 시장 상황이 좋지 않을 때 자주 나타나며, 최근에는 AI 기술의 발전과 함께 비현실적인 기대가 동반되고 있다.
* 소프트웨어 개발과 같이 시간이 오래 걸리는 작업의 경우, 단순히 개발 속도를 높이는 것만으로는 전체 프로세스를 빠르게 만들 수 없다.
* 프로세스 병목 현상은 개발 자체보다는, 모호한 요구사항을 명확히 정의하고 이해하는 과정에서 발생하는 경우가 많다.
* AI를 활용한 코드 생성은 즉각적인 개발 속도 향상을 기대하게 하지만, 실제로는 AI가 올바른 코드를 생성하도록 상세하고 명확한 지시와 검증 과정이 필요하다.
* AI 개발 과정이 기존 방식보다 빠르다고 하더라도, 이는 도메인 전문가와 제품 전문가의 훨씬 깊이 있는 참여를 요구하며, 이는 상세한 문서화와 같습니다.
* 프로세스 속도를 진정으로 높이기 위해서는 작업자에게 필요한 모든 수단을 제공하고, 병목 현상 지점 이전의 투입물을 예측 가능하고 고품질로 만드는 데 집중해야 한다.

시사점

AI 기술은 프로세스 개선의 한 도구일 뿐이며, 진정한 효율성 향상은 병목 현상 이전 단계의 명확한 요구사항 정의와 고품질 투입물 확보에 달려 있다.