In motorsport, there's nowhere to hide as AI becomes new CFD tool

개요

IBM과 Dallara의 새로운 연구는 AI 모델을 활용하여 기존 CFD 시뮬레이션보다 훨씬 빠른 시간 안에 레이스카의 공기역학적 성능을 예측할 수 있음을 보여줍니다.

주요 내용

• 전통적인 CFD 시뮬레이션은 매우 많은 연산 시간과 비용을 요구하여 모터스포츠 팀들에게 새로운 병목 현상이 되고 있습니다.
• IBM의 Gauge-Invariant Spectral Transformer(GIST)와 같은 AI 기반 접근 방식은 소수의 CPU 시간으로 수천 시간의 CFD 연산과 유사한 정확도로 드래그 및 다운포스 계수를 모델링할 수 있습니다.
• Dallara는 Indy Car, Super Formula 및 다양한 스포츠 프로토타입 차량의 설계 및 제작 경험을 바탕으로 IBM의 AI 모델 훈련을 위한 방대한 CFD 데이터를 제공했습니다.
• GIST는 특히 휠 회전으로 인한 후류가 차량의 언더플로어 형상과 상호작용하는 복잡한 공기역학적 현상 모델링에서 강점을 보였습니다.
• Formula 1 팀들은 이미 수 시즌 동안 AI를 활용하여 CFD 작업의 효율성을 높이고 있으며, 이는 제한된 테스트 시간 및 CFD 시뮬레이션 시간 내에서 더 많은 데이터 포인트를 생성하는 데 도움을 줍니다.
• AI 모델의 정확도는 훈련된 데이터 범위 내에서 보장되므로, 최적의 결과를 얻기 위해서는 적절한 데이터 생성, 모델 재훈련 주기 및 데이터 관리 워크플로우가 중요합니다.

시사점

AI 기반 공기역학 시뮬레이션은 모터스포츠 팀들이 제한된 자원으로도 더 빠르고 효율적으로 차량 설계를 최적화할 수 있게 하여 경쟁력을 강화하는 중요한 도구가 될 것입니다.