I gave Claude a persistent memory for $0/month using Cloudflare
Cloudflare Workers를 사용하여 Claude AI에 월 $0 비용으로 지속적인 메모리 기능을 구현하는 시스템이 개발되었습니다.
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Multi‑Agent Orchestration: The Next Frontier in AI Collaboration
Multi-Agent Orchestration은 AI 에이전트들이 상호 작용, 조정, 책임 분담을 통해 복잡한 목표를 달성하는 프레임워크이며, 에이전트 간(A2A) 통신을 통해 이러한 협업을 지원하여 조직의 복잡한 업무 자동화, 지식 공유, 지능형 워크플로우 확장을 재정의합니다.
🤖 Building Social Games with AI — The Practitioner's Guide 📖
이 가이드북은 Stardew Valley, Township, Pixels.xyz와 같은 소셜 게임을 AI를 활용하여 5~10배 더 빠르게 구축, 출시 및 운영하는 실질적인 방법을 제공하며, 2025~2026년의 현재 도구와 기술을 기반으로 합니다.
How I Built and Shipped a Production-Ready AI Recommendation System (Nomova.ai)
Nomova.ai는 예측 모델링과 클라우드 인프라를 활용하여 개인화된 여행 추천을 생성하는 AI/ML 기반의 여행 계획 플랫폼으로, 모델 개발부터 프로덕션 배포까지 엔드투엔드 AI 시스템 구축을 목표로 합니다.
The AI Cold War Has Started: Why Chinese AI Models Are Destroying US AI on Price
중국 AI 모델이 가격 경쟁력을 앞세워 미국 AI 시장에 도전하며 AI 산업의 지형을 바꾸고 있으며, 이는 단순한 기술 경쟁을 넘어선 경제 전쟁으로 확대되고 있습니다.
AI Can Code, But It Can’t Create: A Developer’s Philosophy of Creativity
AI가 코드를 생성할 수 있지만, 인간의 창의성을 완전히 대체하지는 못하며, 개발자에게 창의성은 논리를 넘어선 중요한 역량으로 부각된다.
Gemini API File Search is now multimodal
Gemini API의 File Search 기능이 멀티모달 데이터(텍스트 및 이미지)와 사용자 정의 메타데이터를 지원하며, 검색 결과에 대한 페이지 단위 인용 기능을 추가하여 검색 증강 생성(RAG) 시스템 개발을 확장했습니다.
So you’ve heard these AI terms and nodded along; let’s fix that
AI 기술 용어의 증가에 따라 LLM, RAG, RLHF 등 혼란스러운 전문 용어를 명확히 이해할 수 있도록 설명하는 글입니다.
Meta's embrace of AI is making its employees miserable
Meta는 직원들의 컴퓨터 사용 데이터를 AI 모델 학습에 활용하려는 계획을 발표했으나, 직원들의 강력한 반발에 직면했다.
Graphs for RAG: Knowledge Graph and GraphRAG (GraphDB)
기술 콘텐츠는 검색 엔진의 정보 검색 성능 향상을 위해 과거의 PageRank 알고리즘에서 발전하여 개념 중심의 이해를 가능하게 하는 Knowledge Graph(KG)와 이를 활용한 GraphRAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 및 검색 방법에 대해 설명합니다.
A 19th Century Author Taught Me RAG.
Retrieval Augmented Generation (RAG) 기법은 LLM의 정확도를 향상시키기 위해 별도의 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하여 프롬프트에 추가하는 방식으로 작동합니다. 본 콘텐츠는 Nathaniel Hawthorne의 단편 소설 "Rappaccini's Daughter"를 사용하여 로컬 환경에서 RAG의 구현 및 효과를 실험한 사례 연구를 제공합니다.
AIOps vs Traditional Monitoring: What Actually Changed
AIOps는 전통적인 모니터링 방식과 달리 시스템 이상 징후를 상관관계 분석을 통해 단일 이벤트로 통합하고, 알림 노이즈를 80%까지 줄이며, 잠재적인 근본 원인을 제시하여 SRE 업무를 지원하는 기술입니다.
The right of an AI agent to stay silent
AI 에이전트의 신뢰성을 확보하기 위해 정확도 중심의 평가에서 벗어나, 잘못된 행동을 0%로 만들고 "모르겠다"고 명확히 밝히는(abstain) 능력을 중요시하는 아키텍처적 변화의 필요성이 제기됩니다.
Nvidia has already committed $40B to equity AI deals this year
Nvidia는 2026년 초 현재까지 AI 기업에 대한 지분 투자로 400억 달러 이상을 약정하며 AI 생태계의 주요 투자자임을 입증하고 있다.
The new Wild West of AI kids’ toys
AI 키즈 토이는 3세 이상 어린이에게 친근한 동반자로 마케팅되고 있지만, 현재로서는 규제가 거의 이루어지지 않은 범주이며, 부적절한 콘텐츠 노출, 사회 발달에 미치는 영향 등 다양한 우려를 낳고 있습니다.
I Built an Open Source AI Workspace for Paperless-ngx Because I Wanted Document Intelligence
Taan Mind는 Paperless-ngx를 기반으로 개발된 오픈소스 AI 워크스페이스로, 문서 아카이브가 파일 내용을 이해하고 메타데이터를 추출하며 OCR 콘텐츠를 풍부하게 만드는 것을 목표로 합니다.
Compass v0.9 · LongMemEval-S 56.6% · cross-agent memory federation
Compass v0.9은 50K 토큰 길이의 대화 기록에서 LLM의 검색, 계산, 업데이트, 시간적 추론 능력을 평가하는 LongMemEval-S 벤치마크에서 56.6%의 정확도를 달성했으며, 이는 기존 SOTA(State-Of-The-Art)와 유사한 성능을 훨씬 낮은 비용으로 구현합니다. 핵심 기능은 여러 클라이언트(Claude Desktop, Cursor 등)에서 동일한 사용자 ID를 통해 메모리를 공유하는 크로스 에이전트 메모리 연합입니다.
Step-by-Step Guide to Connect Google Gemini AI with Spring Boot and React
이 가이드에서는 Google Gemini AI를 Spring Boot 백엔드와 React 프론트엔드를 사용하는 전체 스택 애플리케이션에 통합하는 방법을 단계별로 안내합니다.
Why most AI agents fail in production
대부분의 AI 에이전트는 시연 환경에서는 작동하지만 실제 운영 환경에서는 실패하며, 이는 신뢰성 및 거버넌스 부족과 표준화되지 않은 접근 방식 때문입니다.
I Trained an LLM on 75K of My Own Messages So It Would Stop Writing Like a Chatbot
한 개인이 자신만의 글쓰기 스타일을 모방하도록 LLM을 훈련시키기 위해 75,000개 이상의 개인 메시지를 활용했으며, 이 과정에서 생성된 콘텐츠가 챗봇처럼 들리는 문제를 해결하기 위해 두 단계로 구성된 아키텍처를 개발했다.