⭐ 관심사 & 태그

28 Tips to Take Your ChatGPT Prompts to the Next Level

ChatGPT와 같은 AI 챗봇의 응답을 향상시키기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법 28가지를 제시하며, 이를 통해 사용자 경험과 결과물의 질을 높이는 방법을 안내합니다.

Evaluating Kimi 2.5 vs Kimi 2.6: What happens to agent skills when the model gets smarter?

Kimi 2.6은 Kimi 2.5에 비해 향상된 성능을 보이며, Claude Sonnet 4.5와 비교해도 경쟁력 있는 수준을 유지합니다. 모델의 성능 향상에도 불구하고 에이전트 스킬의 중요성은 여전히 유지되며, 특정 스킬은 중복될 수 있습니다.

Goal In, DAG Out: How Open-Multi-Agent Turns a Goal into a Task DAG

Open-Multi-Agent는 사용자가 목표를 문장으로 제공하면, 이를 바탕으로 코디네이터 에이전트가 태스크 DAG(Directed Acyclic Graph)를 생성하고, 에이전트들에게 작업을 할당하며, 독립적인 작업을 병렬로 실행하고 최종 결과를 종합하는 runTeam() 함수를 제공한다.

Building reliable agentic AI systems

Bayer의 PRINCE는 복잡하고 방대한 전임상 데이터를 효과적으로 탐색하고 분석하기 위해 Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기술을 기반으로 구축된 AI 시스템입니다.

When I reject AI code even if it works

AI 코딩 에이전트가 생성한 코드를 검토하는 과정에서 발생하는 인지적 과부하와 코드 품질에 대한 우려가 제기됩니다. AI가 생성한 코드가 작동하더라도, 개발자가 이를 충분히 이해하고 설명할 수 없을 때 거부해야 한다는 주장이 제시됩니다.

Signal’s Meredith Whittaker wants you to remember that AI chatbots ‘are not your friends’

Signal의 Meredith Whittaker 회장은 ChatGPT와 Claude 같은 AI 챗봇이 사용자의 친구가 아니며, 의식이나 감정을 가진 존재도 아님을 강조하며 AI 사용에 대한 경각심을 촉구했습니다.

La biblioteca di Borges:digitale.

보르헤스의 "바벨의 도서관"은 끝없는 텍스트 조합 속에 진실과 무의미가 혼재하는 상황을 묘사하며, 이는 LLM의 근본적인 문제점과 유사한 특성을 지닌다.