⭐ 관심사 & 태그

AI Agents Are Not Just Prompts: What You Need to Understand First

AI 에이전트는 단순한 프롬프트를 넘어 LLM이 추론하고, 도구를 호출하며, 데이터를 처리하고 결과를 반환하는 소프트웨어 시스템입니다. AI 에이전트 개발을 시작하기 전에 학습해야 할 핵심 기반 기술들이 존재합니다.

The AI Trust Layer That Doesn't Exist Yet. And Why It's the Most Important Infrastructure Problem in AI Right Now

현재 AI 시스템은 생성된 내용, 코드, 결정 및 자율적 행동에 대한 검증 가능한 출처(provenance)가 부재하며, 이는 금융, 법률, 의료 등 다양한 분야에서 실질적인 비용과 위험을 야기하는 중요한 인프라 문제로 대두되고 있습니다.

Python Week 6: Our Programs Finally Read Real Files

Python Week 6에서는 프로그램 실행 후 데이터가 사라지는 문제를 해결하기 위해 파일 입출력 기능을 도입하고, 실제 데이터를 다루기 위한 문자열 처리 기법 및 데이터 파이프라인 구축 과정을 학습합니다.

Apple plays catch-up at WWDC

Apple은 WWDC 2024에서 AI 기능 강화에 앞서 기존 소프트웨어의 문제점을 해결하고 사용자 경험을 개선하는 데 중점을 둔 발표를 진행했습니다.

Microsoft’s open source tools were hacked to steal passwords of AI developers

Microsoft의 GitHub에 호스팅된 수십 개의 오픈 소스 프로젝트가 해킹되어 AI 개발자들의 비밀번호를 훔치는 악성코드가 삽입된 사건이 조사 중이며, 이에 따라 해당 프로젝트들의 접근이 차단되었다.

Say hi to "Siri AI"—Apple announces new, more "conversational" voice assistant

Apple Intelligence 업데이트를 통해 Siri가 더욱 대화적이고 개인화된 경험을 제공하며, 온디바이스 및 클라우드 기반 AI 모델을 통합하여 다양한 앱과 상호작용하는 새로운 기능을 선보인다.