My personal journey learning about prompt-injections and how that influences my use of AI (agents)
AI 도구가 발전하면서 자연어를 통한 소통이 가능해졌으나, 이는 악의적인 지시를 실행하게 만드는 프롬프트 인젝션 공격에 취약점을 드러내고 있습니다.
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AI 도구가 발전하면서 자연어를 통한 소통이 가능해졌으나, 이는 악의적인 지시를 실행하게 만드는 프롬프트 인젝션 공격에 취약점을 드러내고 있습니다.
AI 에이전트의 성공은 모델 자체보다 이를 제어하는 '하네스(harness)'에 달려있으며, 데모에서 프로덕션 환경으로 전환하기 위해서는 에러 처리, 상태 관리, 메모리, 가시성 확보가 필수적이다.
AI의 발전으로 업무가 쉬워졌지만, 이러한 쉬움이 오히려 사고력 저하를 초래할 수 있다는 불편한 인식이 제기됩니다.
OpenAI는 2026년 4월 23일 GPT-5.5를 출시했으며, 이는 이전 모델 대비 코딩 성능, 환각 감소, 토큰 효율성 등에서 개선된 새로운 프론티어 모델이다.
AI 도구 사용이 프로페셔널 코드와 윤리에 미치는 영향과 AI 지원 작업에서의 책임감 있는 접근 방식을 탐구한다.
DeepSeek V4는 1.6T 파라미터 MoE 모델, 100만 토큰 컨텍스트 길이, Apache 2.0 라이선스, 그리고 경쟁력 있는 API 가격을 제공하는 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)입니다.
OpenAI는 Workspace Agents라는 이름으로 Slack 내에서 작동하며 일정에 따라 실행되고 조직의 권한 범위 내에서 운영되는 공유 팀 에이전트를 출시했습니다.
OpenAI가 2026년 4월 23일 출시한 GPT-5.5는 GPT-4.5 이후 최초로 완전히 재훈련된 기본 모델로, 100만 토큰의 컨텍스트 창을 제공하며 특히 에이전트 워크플로우에서 성능이 향상되었습니다.
Anthropic의 Claude AI가 Spotify, Uber Eats, TurboTax 등 개인용 애플리케이션과 직접 연결하는 새로운 커넥터를 출시하여 사용자 경험을 확장했습니다.
미국 의회 위원회가 중국의 "산업 규모" AI 탈취를 지적하며 법적 조치와 기술 통제 강화를 촉구했으나, 중국은 이를 "순전한 비방"이라며 반박하고 있습니다.
Bret Taylor가 설립한 고객 서비스 에이전트 스타트업 Sierra가 YC로부터 투자를 받은 프랑스 AI 스타트업 Fragment를 인수했다.
Noscroll은 사용자의 소셜 피드, 뉴스 사이트 등 온라인 정보를 AI 봇이 대신 탐색하고 중요한 내용만 요약하여 문자 메시지로 전달하는 스타트업입니다.
Artisan의 공동 창립자 겸 CEO인 Jaspar Carmichael-Jack은 AI 직원을 구축하는 회사임에도 불구하고, 스타트업 스케일업을 위해서는 올바른 인재를 채용하는 것이 중요하며, 잘못된 채용 결정이 치명적일 수 있다고 강조합니다.
OpenAI가 출시한 최신 AI 모델 GPT-5.5는 더욱 향상된 성능과 직관적인 사용성을 제공하며, OpenAI가 추구하는 '슈퍼 앱' 개발에 한 걸음 더 다가섰다.
스탠포드 대학교의 CS 153 수업, 일명 'AI Coachella'는 실리콘 밸리의 최고 경영진들을 초청하여 프론티어 AI 시스템과 AI 붐 시대의 삶에 대한 교육을 제공하며 큰 주목을 받고 있다.
GPT-5.5는 이전 모델 대비 월등히 향상된 지능과 직관성을 갖춘 새로운 모델로, 컴퓨터 작업 방식의 혁신을 목표로 합니다.
Claude Code의 최근 품질 저하 보고에 대해 Anthropic은 세 가지 별개의 변경 사항이 Claude Code, Claude Agent SDK 및 Claude Cowork에 영향을 미쳤음을 확인했으며, 현재 이 문제들은 모두 해결되었습니다.
MeshCore 개발팀은 개발자 중 한 명인 Andy Kirby가 AI 생성 코드(Claude Code)를 광범위하게 사용하고 MeshCore 상표권을 독점적으로 출원하는 과정에서 발생한 상표권 분쟁으로 인해 팀이 분열되는 상황을 공개했습니다.
Cursor Rules의 오작동은 규칙 작성 방식, 저장 위치, 범위 지정, 또는 다른 규칙과의 충돌 등 여러 요인에 의해 발생하며, 이러한 문제점을 해결하기 위한 10가지 흔한 실수와 그 해결책을 제시합니다.
Cursor Rules for Teams는 코드베이스 전체에 AI 규칙을 공유하기 위한 방법론을 제시하며, 팀 환경에서 solo 개발자와 달리 .cursor/rules 디렉토리를 Git으로 관리하고 코드 리뷰, 버전 관리, CI/CD 통합 등의 방식을 적용하여 규칙의 일관성과 적용성을 확보하는 것을 강조합니다.