XDOF, just three months out of stealth, is in talks for a Series B at a $1.2B valuation

개요

XDOF는 범용 로봇 훈련을 위한 실제 원격 조작 데이터를 수집하는 스타트업으로, 약 12억 달러의 기업 가치로 시리즈 B 투자를 유치하기 위해 협상 중이다.

주요 내용

• XDOF는 2024년 UC Berkeley 연구원들이 공동 창업했으며, 3개월 만에 시드 라운드를 마치고 시리즈 A에서 7천만 달러를 조달했다.
• 연간 매출이 5천만 달러에 육박하는 빠른 성장세를 보이며, 벤처 캐피털의 새로운 투자 제안을 받고 있다.
• 로봇 산업을 위한 데이터 공급망 역할을 수행하며, AI 연구소 및 로봇 공학 기업들이 자체 구축하기 어려운 데이터 파이프라인, 수집 도구, 주석 시스템을 제공한다.
• 창업자들은 로봇 학습에 필요한 대규모 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 GELLO라는 저비용 원격 조작 시스템을 개발했으며, 이는 XDOF의 기반이 되었다.
• XDOF는 Scale AI 또는 Mercor와 같이 AI 붐을 견인한 데이터 라벨링 기업들에 비견된다.
• 물리적 로봇은 LLM과 달리 인터넷 전체에 해당하는 방대한 실제 데이터셋이 없어 데이터 수집이 핵심 병목 현상으로 작용한다.
• XDOF는 UC Berkeley AI Research 랩과 협력하여 의류 접기, 상자 평평하게 만들기 등 일상적인 작업을 캡처한 고품질 로봇 훈련 데이터 모음인 ABC를 공개할 예정이다.
• 전 세계적으로 데이터 수집팀을 고용 및 훈련시킬 계획이며, 여기에는 로봇을 원격으로 조종하는 테레오퍼레이터와 움직임 데이터를 캡처하기 위해 바디 센서를 착용하는 에고센트릭 오퍼레이터가 포함된다.
• 현재 20개 이상의 고객사와 협력하고 있으며, 여기에는 여러 최첨단 AI 연구소가 포함된다.
• 로봇 훈련을 위한 실제 데이터 수집을 시도하는 다른 스타트업으로는 Mecka AI와 Scale AI, Micro1 등이 있다.

시사점

XDOF의 대규모 실제 로봇 훈련 데이터 수집은 범용 로봇 개발의 핵심 병목 현상을 해결하고 로봇 공학 산업의 발전에 기여할 잠재력을 가지고 있다.