Ugly AI Food Photos Are Only the Beginning

개요

생성형 AI 기술은 외식 산업에서 메뉴 이미지 제작뿐만 아니라 신메뉴 개발 및 트렌드 분석까지 영역을 확장하고 있으며, 일부 저품질 AI 생성 이미지로 인해 소비자들의 부정적인 반응을 얻고 있다.

주요 내용

* AI 생성 메뉴 이미지의 확산과 문제점: 외식업체들이 3rd party 앱에서의 가시성 확보 및 사진 촬영 비용 절감을 위해 AI로 메뉴 이미지를 생성하고 있으나, 현재 기술 수준의 이미지들은 비현실적이고 식욕을 저해하는 외형으로 소비자들의 반감을 사고 있다.
* AI 기반 메뉴 개발 및 트렌드 분석 도구 등장: Tastewise와 같은 기업들은 AI를 활용하여 소비자 데이터 분석을 통해 신메뉴 아이디어 제안, 트렌드 예측, 시장 기회 포착 등을 돕는 'TasteGPT'와 같은 에이전트 기반 자동화 솔루션을 제공하고 있다.
* AI 활용의 긍정적 측면과 대안: AI는 실제 음식 사진을 보정하고 일관된 품질로 만드는 데 활용될 수 있으며, Popmenu와 같은 업체는 실제 촬영된 사진을 AI로 개선하는 방식을 제안한다.
* AI 생성 이미지에 대한 소비자 및 업계 반응: 일부 소비자들은 AI 생성 메뉴 이미지의 비현실성에 대해 비판적인 입장을 보이며, 이를 거부하는 식당들이 오히려 긍정적인 반응을 얻기도 한다.
* AI 도입에 대한 외식업계의 인식: Toast 설문 조사에 따르면 약 85%의 외식업자들이 AI 도구 사용에 편안함을 느끼며 향후 사용을 늘릴 계획이다.

시사점

생성형 AI는 외식업계의 디지털 전환을 가속화하며 메뉴 시각화 및 메뉴 개발에 새로운 가능성을 제시하지만, 현재는 품질 관리 및 진정성 측면에서 소비자 경험에 대한 면밀한 고려가 필요하다.