QueryStory wants you to believe what AI is telling you

개요

QueryStory는 LLM을 활용하여 기업의 방대한 독점 데이터베이스에서 신뢰할 수 있는 분석 결과를 도출하고, 그 과정을 투명하게 공개하여 AI에 대한 신뢰 격차를 해소하는 플랫폼을 제공한다.

주요 내용

• Shapor Naghibzadeh는 과거 Google에서 사이버 공격 추적 경험을 통해 검증된 지식의 중요성을 깨달았으며, LLM이 데이터 분석 분야에서 이러한 기능을 효율적으로 제공할 수 있다고 보았다.
• QueryStory는 데이터와 사이버 보안 분야에서 쌓은 경험을 바탕으로, 대규모 언어 모델(LLM)이 복잡하고 분산된 데이터 소스에서 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공하도록 돕는 것을 목표로 한다.
• 이 플랫폼은 대기업의 영업팀, 운영 관리자 등과 같이 데이터 과학자나 BI 팀 없이도 복잡한 데이터 소스를 다루고 의사결정을 내려야 하는 의사결정권자를 대상으로 한다.
• QueryStory는 AI 분석 결과의 근거를 제시하는 '신뢰도 지표'를 제공하여, 사용자가 AI의 분석을 더 깊이 이해하고 신뢰할 수 있도록 지원한다.
• 기존의 프론티어 랩에서 제공하는 협업 도구와 달리, QueryStory는 사용자에게 더 높은 투명성, 신뢰성, 제어 기능을 제공하며 AI 워크플로우 통합을 지원한다.
• QueryStory는 AI가 생성한 SQL 쿼리를 자동으로 노출시키고, 인간 동료의 검토를 위해 분석을 플래그 지정할 수 있도록 하여 AI 분석의 견고성과 신뢰성을 높인다.
• LLM 기반의 채팅 UI에 데이터를 연결할 때 발생하는 정보의 파편화 및 진실의 버전 분산 문제를 해결하여, 데이터와 직접 연결되는 중앙 집중식 스토리텔링을 지원한다.
• QueryStory는 특정 AI 모델에 종속되지 않는 '모델 불가지론적(model-agnostic)' 아키텍처를 채택하여, 고객이 특정 모델 판매에 집중하는 서비스 제공업체보다 선호할 수 있다.
• LLM의 토큰, 스토리지, 컴퓨팅 기반 과금 모델과는 달리, QueryStory는 목적에 맞게 구축된 도구로서 더 효율적이고 정확한 분석을 제공하며, CFO가 투자 비용을 이해할 수 있도록 가치를 제공한다.

시사점

QueryStory는 LLM 기반 분석에서 신뢰성과 투명성을 확보하는 것이 중요함을 강조하며, 이를 통해 기업들이 AI 기술을 더욱 효과적으로 업무에 도입하고 의사결정의 질을 높일 수 있도록 돕는다.