I measured the open-source bounty market before entering it. Then I didn't enter.

개요

오픈소스 현상금(bounty) 시장의 현황을 측정하여 시장 진입을 고려했으나, 경쟁 심화와 리뷰 시간 부족 등의 문제로 인해 결국 진입하지 않았다는 내용입니다.

주요 내용

• 오픈소스 현상금 시장 조사:
• tscircuit은 707건의 현상금을 완료했으며, 현재 열린 현상금 중 하나는 21개월 전부터 5개의 상이 누적되어 $341까지 올랐으나 236명의 개발자가 시도했음에도 불구하고 아직 완료되지 않았습니다.
• polarsource는 32건의 현상금을 완료했으며, 가장 최근 완료된 것은 7개월 전이며 $25에서 $200 사이의 상금으로 SDK 예제 및 문서 관련 작업이 주를 이뤘습니다.
• ziverge는 2건의 현상금을 완료했으며, 이전에 $143K를 지급했다는 정보와 달리 플랫폼에 표시된 현황은 적었습니다.
• 플랫폼 변화: Algora의 홈페이지는 이제 "상위 1% 오픈소스 엔지니어 고용"을 강조하고 있으며, 글로벌 현상금 보드는 404 오류를 반환합니다. 특정 조직 페이지는 접근 가능하지만, 더 이상 현상금을 검색하는 기능은 제공되지 않습니다.
• 시장 현황 분석 (추정):
• 낮은 현상금에도 불구하고 많은 수의 시도가 발생하는 것은 AI의 발전으로 현상금 시도가 거의 무료화되었기 때문일 수 있습니다.
• 반면, 제출된 작업에 대한 검토(review) 시간은 이전과 동일하게 유지되어, 개발자 리뷰 시간이 부족한 상황이 발생하고 있습니다.
• 이로 인해 현상금 시스템이 자기 필터링 기능을 상실하고, 자금 투입만으로는 문제를 해결하기 어렵다는 결론에 이릅니다.
• 'Claim'의 의미: 'Claim'은 실제 Pull Request 병합을 의미하는 것이 아니라, 해당 이슈를 시도하겠다는 의사를 표시한 것을 의미합니다. 236개의 Claim은 236개의 완료된 제출물이 아님을 시사합니다.
• 진입하지 않은 이유:
• 상대적으로 적은 상금을 두고 다수의 경쟁자와 경쟁하는 것이 시간 대비 비효율적이며, 복권과 같은 기회로 판단되었습니다.
• AI 기반의 제출물이 유지보수 담당자의 검토 시간을 더 소모시킬 것이라는 우려가 있었습니다.

시사점

오픈소스 현상금 시장에 참여하기 전에는 단순히 금액만을 볼 것이 아니라, 이슈별 완료 건수, 가장 최근 완료된 시점, 그리고 경쟁자 수를 종합적으로 고려해야 합니다. 또한, AI 시대에 리뷰 시간의 중요성이 부각되고 있으며, 개인은 이 제한된 자원을 소모시키기보다는 기여하는 방식을 고민해야 합니다.