AI Could Help Fossil Fuel Companies Create More Emissions

개요

AI가 석유 및 가스 산업의 생산성 향상을 통해 지구에 더 큰 피해를 줄 수 있다는 새로운 연구가 발표되었다.

주요 내용

* AI 활용은 화석 연료 산업이 더 많은 석유와 가스를 생산하게 함으로써 전 세계 에너지 배출량을 크게 증가시킬 수 있다.
* AI로 인한 연간 추가 배출량은 최소 멕시코의 연간 배출량에 상응하며, 최대 러시아의 연간 배출량에 달할 수 있다.
* 이러한 배출량 증가는 AI가 태양광, 풍력 등 청정 기술 개발에 기여하는 이점과 AI로 인한 전 세계 데이터 센터 구축으로 인한 예상 배출량을 모두 상회한다.
* 기술 기업과 화석 연료 산업 간의 관계는 공급과 수요 간의 자체 강화 효과이며, 독립적으로 다룰 수 없는 동전의 양면과 같다.
* 화석 연료 기업은 수십 년간 AI를 사용하여 지하 자원을 더 효율적으로 탐사 및 개발해 왔으며, 이는 전 세계 화석 연료 의존도를 높이고 기후 목표 달성을 어렵게 만든다.
* 기술 기업은 자체 운영 및 공급망 배출량은 측정하지만, AI 도구가 화석 연료 생산 증대에 얼마나 기여하는지는 측정하지 않는 경향이 있다.
* AI 지원 온실가스 오염은 '활성화된 배출량(enabled emissions)'으로 불리며, 기존의 운영 배출량 측정 방식으로는 간과될 수 있다.
* 복잡한 경제 모델을 사용한 연구 결과, AI가 생산성 향상 도구로 작용할 경우 화석 연료 산업의 전 세계 에너지 관련 배출량을 1.2%에서 4.8%까지 증가시킬 수 있다.
* Chevron과 Microsoft의 계약은 AI와 화석 연료 간의 관계를 잘 보여주는 사례로, Chevron은 Microsoft 데이터 센터에 전력을 공급하는 가스 발전소의 컴퓨팅 능력을 자사 AI 운영에 활용할 계획이다.
* AI가 기후 문제를 해결할 것이라는 낙관론은 AI가 재생 에너지 및 효율성뿐만 아니라 모든 산업에 미치는 영향을 간과할 수 있다.

시사점

AI가 청정 에너지 전환에 기여할 잠재력에도 불구하고, 화석 연료 산업 생산성 증대를 통한 환경적 영향은 더욱 신중하게 평가되어야 하며, '활성화된 배출량'을 포함하는 거시경제적 모델링을 통해 AI의 전반적인 기후 영향을 파악하는 것이 중요하다.