Uber’s product chief on hotels, robotaxis, and why the company doesn’t want to be “everything for everyone”

개요

Uber의 최고 제품 책임자(CPO) Sachin Kansal은 회사가 여행, 금융 서비스, 자율주행 데이터 수집 등 다양한 영역으로 사업을 확장하고 있으며, AI를 활용하여 사용자 경험을 개선하고 있음을 설명한다.

주요 내용

* 사업 다각화: Uber는 기존의 차량 호출 및 배달 서비스 외에 Expedia와 제휴하여 호텔 예약, 유럽 지역 보트 렌탈, '나를 위한 쇼핑' 등 여행 관련 서비스를 앱에 통합하고 있다. 이는 연간 15억 건에 달하는 Uber 플랫폼 내 비(非)집 근거리 이동 기록을 기반으로 한 전략이다.
* 금융 서비스 확장: Uber는 운전자 및 배달 기사를 위한 Uber Pro 카드(직불 카드)를 제공하고 있으며, 향후 일부 지역의 판매자를 대상으로도 금융 상품을 실험할 예정이다. 소비자 대상으로는 Uber 크레딧을 통해 멤버십 프로그램과 연계한 혜택을 제공한다.
* AV Labs 및 자율주행 데이터: Uber는 AV Labs라는 사업부를 통해 센서가 장착된 차량을 활용하여 대규모 주행 데이터를 수집하고 있으며, 이는 자율주행 파트너와의 관계 강화 및 경쟁 우위 확보를 위한 전략이다. Waymo와의 관계는 파트너십과 경쟁이 공존하며, Uber는 직접 L4 자율주행 기술 개발보다는 다양한 플레이어와 협력할 수 있는 인프라 구축에 집중한다.
* AI 기반 기능: 운전자에게는 수입 증대를 위한 '이어너 어시스턴트'(Earner Assistant)가 제공되며, Uber Eats에서는 식료품 주문을 돕는 '그로서리 카트 어시스턴트'(Grocery Cart Assistant)가, 차량 호출에서는 음성으로 복잡한 요청(예: 인원, 수하물 개수)을 할 수 있는 기능이 도입된다.
* 데이터 라벨링 사업: Uber는 보유한 운전자 및 배달 기사 네트워크를 활용하여 생성형 AI(Gen AI) 기업을 위한 데이터 라벨링 및 오디오 수집 서비스를 제공하는 신규 사업을 진행 중이며, 이를 통해 상업적 관계를 맺고 있다.
* 제품 전략: Uber는 '모든 것을 제공하는 앱(everything app)'을 지향하기보다, 핵심 역량에 집중하며 파트너십을 통해 전문성을 활용하는 전략을 취하고 있다. 멤버십 프로그램인 Uber One은 5,100만 명의 회원을 확보했으며, 멤버십 가입자의 다른 서비스 이용 빈도 증가에 기여하고 있다.
* CPO의 우선순위: Sachin Kansal은 신규 아이디어 탐색(20%)보다는 기존 제품 및 출시 예정 제품의 완성도 향상(70-80%)에 시간을 더 많이 할애하며, 직접 운전 및 배달 경험을 통해 사용자 관점을 파악한다.

시사점

Uber는 단순한 이동 및 배달 서비스를 넘어 여행, 금융, 데이터 사업 등으로 영역을 확장하며 사용자 경험 전반을 아우르는 플랫폼으로 진화하고 있다. AI 기술의 적극적인 도입은 효율성 증대 및 새로운 수익원 창출의 기반이 될 것으로 보인다.