Applied Computing wants to give oil and gas operators an AI model for the entire plant

개요

Applied Computing은 석유, 가스, 석유화학 산업을 위한 파운데이션 AI 모델인 Orbital을 개발하는 런던 기반 스타트업으로, KBR 주도하에 2000만 달러의 시리즈 A 투자를 유치했습니다.

주요 내용

* Orbital은 센서 판독값, 공학 문서, 물리 및 화학 정보를 실시간으로 통합 분석하여 플랜트의 상태를 예측하는 파운데이션 AI 모델입니다.
* 기존 LLM과 달리 Orbital은 시계열 모델, 물리 기반 모델, 언어 모델을 결합하여 설비의 이상 징후를 감지하고, 그 원인을 분석하며, 제안된 해결책이 다른 운영에 미칠 영향을 시뮬레이션할 수 있습니다.
* 이 모델은 기존에 수일 또는 수주가 소요되던 조사를 몇 분 또는 몇 초로 단축하여 에너지 사용량 절감 및 생산량 유지에 기여할 수 있다고 주장합니다.
* Applied Computing은 이미 18개월 만에 두 자릿수 백만 달러의 연간 반복 매출을 달성했으며, 주요 상장 기업 및 파트너사(KBR, Wipro 등)와 협력하고 있습니다.
* 이 스타트업은 AI 연구자 확보 및 차별화된 AI 모델 구축을 경쟁 우위로 삼고 있으며, KBR과의 파트너십을 통해 운영 데이터 및 업계 전문 지식 접근성을 높이고 있습니다.
* 이번 투자금은 국제 사업 확장, 연구 개발 인력 채용, 고객사 배포 확대를 위해 사용될 예정이며, 휴스턴 사무소를 개소하고 중동 시장 진출도 모색 중입니다.

시사점

Applied Computing의 Orbital 모델은 석유 및 가스 산업에서 방대한 데이터를 효과적으로 활용하고 운영 효율성을 극대화하는 새로운 가능성을 제시하며, AI 기술을 통해 산업 전반의 의사결정 속도와 정확성을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다.