Social media’s next evolution: user-controlled algorithms

개요

소셜 미디어 플랫폼들이 사용자가 개인의 관심사에 맞춰 알고리즘을 직접 제어하고 콘텐츠 추천을 맞춤화할 수 있도록 기능을 도입하며 다음 진화 단계로 나아가고 있습니다.

주요 내용

* 사용자 제어 알고리즘의 부상: 과거 소셜 미디어 거대 기업들이 알고리즘을 통해 사용자에게 보여지는 콘텐츠를 결정했지만, 이제 Threads, Instagram, TikTok 등은 사용자가 AI의 도움을 받아 알고리즘을 훈련시키고 피드에 표시되는 콘텐츠에 영향을 미칠 수 있는 도구를 제공합니다.
* Threads의 "Your Algo" 기능: "Dear Algo" 도구를 확장한 "Your Algo" 기능은 사용자가 공개적으로 게시할 필요 없이 특정 주제에 대해 더 많이 또는 적게 보고 싶은 선호도를 비공개적으로 설정할 수 있게 합니다. 이 설정은 1일, 3일, 7일 동안 유지될 수 있습니다.
* Instagram의 "Your Algorithm" 도구: Instagram은 피드, 탐색, 릴에서 사용자가 알고리즘을 형성하는 주제를 확인하고 관심사에 맞게 맞춤 설정할 수 있는 도구를 출시했습니다. LLM을 활용하여 콘텐츠 표시 이유를 투명하게 하고 사용자의 선호도를 명확하게 전달할 수 있습니다.
* TikTok의 "Manage Topics" 기능: TikTok은 "For You" 피드에서 사용자가 스포츠, 여행, 유머 등 다양한 주제에 대한 선호도를 조절할 수 있는 "Manage Topics" 도구를 제공합니다. 2025년에는 AI 기반 스마트 키워드 필터가 도입되어 동의어까지 포함하여 관련 키워드가 포함된 콘텐츠를 자동으로 제한합니다.
* 소셜 미디어 피드의 변화: 이러한 변화는 추천 시스템의 작동 방식이 일률적인 TV 채널에서 사용자가 자신의 관심사에 맞게 추천을 조정할 수 있는 스트리밍 서비스와 유사한 형태로 진화하고 있음을 반영합니다.

시사점

사용자 제어 알고리즘의 확산은 사용자에게 맞춤화된 경험을 제공하고 참여를 증진시키는 동시에, 소셜 미디어 플랫폼의 추천 시스템에 대한 투명성을 높이고 개인의 콘텐츠 소비 방식에 대한 주체성을 강화하는 중요한 전환점을 나타냅니다.