Jeff Bezos Is Funding a Wild Hunt for the Brain’s ‘Core Algorithm’

개요

Flourish는 인간 뇌의 연산 능력, 학습 효율성, 전력 소모량에 필적하는 새로운 AI 개발을 목표로 하는 신경 AI 기업으로, 제프 베이조스의 5천만 달러 투자를 포함해 5억 달러 규모의 자금을 확보했습니다.

주요 내용

* AI의 한계와 뇌의 효율성: 현재의 대규모 언어 모델(LLM)은 막대한 컴퓨팅 파워와 에너지를 소모하며, 한 번 학습된 후에는 지속적인 학습이 어렵다는 점에서 인간 뇌의 효율성과 근본적인 차이가 있습니다. 인간은 약 20와트의 에너지로 정보를 처리하는 반면, AI 칩은 훨씬 더 많은 에너지를 사용합니다.
* Flourish의 목표: 50와트 이하의 전력으로 작동하며, 인간 뇌처럼 환경에 적응하고 지속적으로 학습할 수 있는 '합성 지능' 시스템 구축을 목표로 합니다. 이는 LLM이 수십 번 모든 책을 읽어야 영어를 배우는 방식과 달리, 인간 아기가 적은 발화량으로 언어를 습득하는 효율성을 모방하는 것입니다.
* 접근 방식: Flourish는 AI 연구자와 신경과학자가 긴밀히 협력하여 뇌의 작동 방식에 대한 통찰력을 얻고, 이를 바탕으로 AI 모델을 개발하는 방식을 취합니다. 최첨단 실험 장비를 활용한 뇌 구조 연구와 함께, 현재 개발 중인 모델을 단기 제품으로 출시할 계획입니다.
* 핵심 연구 대상: 뇌의 '계산 단위'로 간주되는 피질 기둥(cortical columns) 구조에 집중하여, 뇌의 '핵심 알고리즘'을 밝혀내려 합니다.
* 기존 신경과학 연구 활용: 과일파리의 신경망이 LLM의 핵심 구성 요소인 트랜스포머보다 10배 더 효율적이라는 최근 연구 결과를 활용하는 등, 기존 뇌 과학 연구에서 얻은 데이터를 처리하고 해석하는 데도 힘쓰고 있습니다.
* 다양한 투자와 협력: 제프 베이조스 외에도 Lux Capital, Google Ventures, Catalio 등으로부터 투자를 유치했으며, 딥마인드(DeepMind)의 그렉 웨인(Greg Wayne)은 20%의 시간을 Flourish에 할애하며 협력하고 있습니다.
* 단기 수익 모델: 기억 처리에 있어 해마(hippocampus)에서 영감을 받은 방식을 개발하여, 방대한 훈련 데이터 없이도 모델이 학습할 수 있도록 하는 등 뇌 연구를 활용한 단기 수익 창출 경로를 모색하고 있습니다.
* 장기적 비전: 7~10년 후의 가치를 목표로 하며, 성공 시 AI 분야에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

시사점

Flourish의 접근 방식은 AI 개발의 패러다임을 현재의 막대한 자원 소모에서 벗어나 생물학적 효율성을 모방하는 방향으로 전환할 가능성을 제시하며, 성공할 경우 AI 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 것입니다.