Python Week 6: Our Programs Finally Read Real Files

개요

Python Week 6에서는 프로그램 실행 후 데이터가 사라지는 문제를 해결하기 위해 파일 입출력 기능을 도입하고, 실제 데이터를 다루기 위한 문자열 처리 기법 및 데이터 파이프라인 구축 과정을 학습합니다.

주요 내용

* 문자열 처리 기법: .strip(), .lower(), .upper(), .title(), .replace(), .startswith(), .endswith(), .count(), .split() 등의 문자열 메서드를 사용하여 공백 제거, 대소문자 변환, 특정 문자열 대체, 시작/끝 여부 확인, 문자열 분할 등을 수행합니다.
* 문자열 검증 메서드: .isdigit(), .isalpha(), 빈 문자열 검사, .find() 등을 활용하여 입력 데이터의 유효성을 검증하는 함수를 작성합니다.
* 파일 입출력: with open() 구문을 사용하여 파일을 안전하게 열고, read(), readline(), write() 메서드를 통해 파일 내용을 읽거나 씁니다. 파일 모드("r", "w", "a")의 차이점을 이해합니다.
* CSV 파일 처리: .strip().split(',')을 사용하여 CSV 파일의 각 행을 파싱하고, 데이터 클리닝, 유효성 검사, 정보 추출 과정을 거쳐 구조화된 데이터로 변환합니다.
* 데이터 파이프라인 구축: 파일 읽기, 문자열 클리닝, 데이터 파싱, 유효성 검사, 데이터 구조화, 리포트 생성, 파일 쓰기까지 이어지는 전체 데이터 처리 과정을 함수화하여 하나의 파이프라인으로 구현합니다.
* 결과 저장: 처리된 깨끗한 데이터를 새로운 CSV 파일로 저장하는 방법을 배웁니다.
* 연습 문제: 파일 입출력 및 문자열 처리를 활용하는 쉬움, 보통, 도전 과제가 제공됩니다.

시사점

실제 소프트웨어 개발에서 필수적인 파일 처리 능력과 데이터 클리닝 역량을 강화하여, Python으로 데이터를 읽고, 처리하고, 저장하는 기본적인 데이터 파이프라인을 구축할 수 있게 됩니다.