KI-Agent Tool-Aufrufe mit Apidog testen: Vor Produktionsausfällen

개요

AI 에이전트의 신뢰성은 호출하는 API에 달려 있으며, Apidog을 사용하여 이러한 API를 테스트하는 것이 중요합니다.

주요 내용

• AI 에이전트 작동 방식: 사용자의 목표와 사용 가능한 도구 목록을 받아 도구 호출(이름 및 JSON 인수)을 반환합니다. 이 호출은 HTTP 요청으로 실행되고 API 결과가 다시 모델로 돌아가 추가 도구를 호출하거나 사용자에게 응답합니다.
• 주요 오류 발생 지점: 모델이 인수를 잘못 생성하거나, API가 오류 응답(400, 422, 429, 500)을 반환하거나, 응답 스키마가 변경되거나, 요청이 타임아웃되거나, 속도 제한이 발생하는 경우 발생합니다.
• API 계층으로서의 도구: AI 에이전트를 API 클라이언트로 간주하고, 다른 프로덕션 클라이언트와 동일한 테스트 엄격성을 적용해야 합니다.
• 도구를 실제 API 작업으로 설계: Apidog에서 각 도구를 API 엔드포인트로 정의하고, 도구 스키마와 API 스키마를 동일한 계약으로 취급합니다. 이는 진실의 중앙 소스, 생성된 문서 및 스키마 유효성 검사에 기여합니다.
• 오프라인 개발을 위한 도구 모킹: Apidog의 모킹 기능을 사용하여 백엔드 구현 전에 에이전트 루프를 구축하고, CI에서 유료 API 호출 없이 통합 테스트를 실행하며, 특정 오류 사례를 시뮬레이션할 수 있습니다.
• 에이전트 코드 연결: Apidog에서 정의된 스키마를 따르는 도구 정의를 사용하여 간단한 도구 루프를 구현할 수 있습니다. timeout 설정 및 response.raise_for_status() 사용은 API 호출 오류가 에이전트 루프에 영향을 미치지 않도록 하는 데 중요합니다.
• 모델과 독립적인 도구 엔드포인트 테스트: Apidog에서 저장된 요청과 검증을 사용하여 각 도구 엔드포인트를 개별적으로 테스트합니다. 여기에는 올바른 입력에 대한 상태 코드 200, 스키마 준수, 필드 존재 및 유형, 응답 시간 확인이 포함됩니다.
• 비정상 경로 테스트: 빈 인수, 누락된 인수, 잘못된 유형, 서버 오류(500) 또는 속도 제한(429)과 같은 오류 사례를 의도적으로 테스트합니다.
• 타임아웃, 재시도 및 속도 제한 구현: 각 도구 요청에 대한 타임아웃을 설정하고, 일시적인 오류에 대한 재시도를 제한적으로 구현하며, 429 응답을 통제합니다.
• 서킷 브레이커: 여러 오류 발생 후 도구 호출을 일시적으로 중지하여 무한 루프를 방지하는 메커니즘을 구현합니다.
• CI에서 엔드투엔드 모킹 테스트: CI에서 Apidog 모킹 서버를 사용하여 전체 에이전트 루프를 실행합니다. 테스트는 사용자 목표를 제공하고, 에이전트의 도구 호출 순서를 확인하며, 최종 결과를 검증합니다.
• 실제 API에 대한 소규모 라이브 스모크 테스트: 모킹 테스트의 안정성을 확보한 후, 실제 엔드포인트를 확인하기 위해 소규모 라이브 스모크 테스트를 수행합니다.

시사점

신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 데 있어 프롬프트 개선만큼 중요한 것은 강력하고 철저하게 테스트된 도구 계층이며, Apidog은 이러한 도구 엔드포인트의 설계, 모킹 및 테스트를 위한 통합 워크플로우를 제공합니다.