Apple says its AI is still private, even when it's running on Google's servers

개요

Apple Intelligence는 기기 내 모델과 Google 클라우드 기반 모델을 활용하며, 민감한 정보 처리를 위해 Google의 인프라를 사용하면서도 Private Cloud Compute(PCC)를 통해 사용자 프라이버시를 보호하는 아키텍처를 갖추고 있다.

주요 내용

* 아키텍처 구성: Apple Intelligence는 기본적인 질문에는 기기 내에서 실행되는 온디바이스 모델(AFM 3 Core)을 사용하며, 더 복잡하거나 정교한 질문의 경우 클라우드 기반 모델(AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud, AFM 3 Cloud Pro)을 활용한다.
* 모델 종류 및 성능:
* AFM 3 Core: 새로운 Gemini 기반 모델로, 대부분의 Apple Intelligence 기기에서 사용된다.
* AFM 3 Core Advanced: 12GB RAM 이상 및 최신 칩(M3 이상 Mac, M4 이상 iPad, A19 Pro iPhone)을 탑재한 기기에서 사용되며, 받아쓰기 개선 및 Siri 음성 기능 향상에 활용된다.
* AFM 3 Cloud: 일반 용도 클라우드 모델.
* ADM 3 Cloud: 이미지 생성 클라우드 모델.
* AFM 3 Cloud Pro: 에이전트 도구 사용 및 복잡한 추론을 위한 고급 클라우드 모델.
* 클라우드 인프라 및 협력: AFM 3 Cloud와 ADM 3 Cloud는 Apple의 서버에서 실행되며, AFM 3 Cloud Pro는 Google의 Nvidia 하드웨어에서 실행된다. 이 모델들은 Apple과 Google이 공동 개발했다.
* Private Cloud Compute (PCC) 강화: Google의 인프라를 사용하면서도 프라이버시를 유지하기 위해 Apple은 Nvidia의 Confidential Computing, Intel의 Trust Domain Extensions, Google의 Titan 보안 칩을 통합한 새로운 버전의 Private Cloud Compute를 도입했다.
* 보안 조치: Apple은 Google Cloud 하드웨어 사용에 대한 암호화된 원장(ledger)을 유지하며, Apple 기기는 Apple이 서명한 소프트웨어만 해당 서버에서 신뢰한다.

시사점

Apple Intelligence는 기기 성능과 클라우드 컴퓨팅의 이점을 결합하면서도, Private Cloud Compute와 다양한 보안 기술을 통해 민감한 사용자 데이터를 제3자 인프라에서도 안전하게 처리할 수 있음을 보여준다.