Self-hosted second brain with MCP

개요

Brain AI Hub는 로컬 LLM, 마크다운 볼트, 시맨틱 검색, IDE 에이전트용 MCP 훅을 통합하여 사용자가 직접 소유하고 관리하는 휴대용 "두 번째 뇌"를 구축하는 솔루션입니다.

주요 내용

* 핵심 기능: Brain AI Hub는 로컬 LLM(Ollama, qwen2.5, nomic-embed)을 기반으로 OpenAI 호환 API를 제공하며, Obsidian 스타일의 마크다운 볼트, PDF/EPUB 라이브러리, sqlite-vec RAG, 경량 지식 그래프를 위한 지식 저장소를 갖추고 있습니다.
* 에이전트 연동: 세 가지 MCP 서버(brain-vault, brain-library, brain-rag)를 통해 Cursor, Claude Code, VS Code와 같은 IDE 에이전트와의 통합을 원클릭으로 지원합니다.
* 데이터 처리 파이프라인: Claude/Cursor/Antigravity 채팅 세션의 내보내기 데이터를 볼트 마크다운으로 변환하고, 중복을 제거하며, 코드를 인덱싱하고, 예약된 작업을 실행하는 트랜스크립트 파이프라인을 포함합니다.
* 대시보드: FastAPI 기반 UI를 통해 서비스 상태, 채팅, GPU/VRAM 사용량, API 키, 파이프라인 상태를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
* 설치: Windows에서는 portable 설치 파일(Install.bat, Start.bat)을, Linux에서는 bootstrap.sh 스크립트를 사용하여 간편하게 설치할 수 있습니다.
* MCP 활용: RAG가 단순히 검색 결과를 제공하는 것과 달리, MCP는 에이전트에게 메모 작성, 볼트 파일 목록 조회, 스킬 트리거, 코드 인덱스 쿼리 등 더 동적인 도구를 제공하여 IDE 에이전트의 실제 작동 방식과 일치합니다.
* 기술 스택: Python, FastAPI, Ollama, sqlite-vec, PowerShell (Windows), systemd (Linux)를 사용하며, MikroTik/UniFi 네트워킹, WireGuard, Docker 등 홈랩 환경에 적합한 기술을 활용합니다.

시사점

Brain AI Hub는 클라우드 기반 솔루션의 한계를 극복하고 사용자의 데이터를 직접 제어하며, IDE 에이전트의 기능을 확장할 수 있는 개인 맞춤형 지식 관리 및 AI 통합 환경을 제공합니다.