Beginner’s AI Glossary

개요

이 AI 용어 사전은 인공지능(AI) 분야의 핵심 개념, 학습 방법, 최신 LLM 기술, 응용 분야, 개발 인프라, 인기 도구 및 플랫폼, 그리고 AI 안전 및 사회적 측면에 대한 용어를 설명합니다.

주요 내용

* 핵심 AI 개념: AI, 머신러닝(ML), 딥러닝, 신경망, 파운데이션 모델, 생성형 AI, LLM, 에이전트, 멀티모달 AI, AGI, AI 얼라인먼트 등 AI의 근본적인 개념과 최근 주목받는 기술들을 정의합니다.
* 데이터 및 학습 개념: AI 모델 학습에 사용되는 데이터셋, 학습 데이터, 모델, 파라미터, 가중치, 토큰, 임베딩, 벡터 데이터베이스, 사전 학습, 파인튜닝, 전이 학습, 합성 데이터, 에포크, 배치 크기, 경사 하강법, 추론, 모델 카드 등의 용어를 설명합니다.
* 학습 방법: 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, RLHF, 분류, 회귀, 클러스터링, 데이터 증강, 과적합, 과소적합, 교차 검증 등 AI 모델이 데이터를 학습하는 다양한 방법론을 제시합니다.
* 최신 LLM 개념: NLP, 프롬프트, 시스템 프롬프트, 프롬프트 엔지니어링, 제로샷/퓨샷/체인오브소트 프롬프팅, 트랜스포머, 어텐션 메커니즘, RAG, 함수 호출, 컨텍스트 창, 온도, Top-p 샘플링, 환각, 가드레일, 탈옥, 프롬프트 인젝션 등 LLM과 관련된 최신 기술 및 개념을 소개합니다.
* AI 응용 분야: 컴퓨터 비전, 음성 인식, TTS, 텍스트-이미지 생성, 감성 분석, 추천 시스템, 자동화, 설명 가능한 AI(XAI), AI 윤리, 편향, 레드팀 등 AI가 활용되는 다양한 분야와 관련 개념을 설명합니다.
* 개발 및 인프라: API, API 키, GPU, TPU, 클라우드 컴퓨팅, 엣지 AI, 지연 시간, 모델 양자화, 오픈 소스 모델, Hugging Face, 벤치마크 등 AI 개발 및 운영에 필요한 기술 및 플랫폼을 다룹니다.
* 인기 AI 도구 및 플랫폼: ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 AI 어시스턴트, Hugging Face와 같은 모델 허브, DALL·E, Midjourney와 같은 이미지 생성 도구, Python, TensorFlow, PyTorch 등 개발 도구 및 프레임워크, AWS, Azure, GCP와 같은 클라우드 플랫폼 등을 카테고리별로 나열합니다.
* AI 안전 및 사회: AI 안전, AI 얼라인먼트, 딥페이크, 저작권 및 IP, 데이터 프라이버시, AI 규제, AI 탄소 발자국, Human-in-the-Loop(HITL) 등 AI의 발전과 함께 중요해지는 안전 및 사회적 측면의 용어들을 소개합니다.

시사점

이 용어 사전은 AI 분야에 입문하는 사람들이 복잡한 기술 용어를 이해하고, AI 기술 동향을 파악하며, 관련 논의에 참여하는 데 필요한 기초 지식을 제공합니다. AI의 급속한 발전 속에서 혼란 없이 관련 정보를 습득할 수 있도록 돕는 길잡이 역할을 합니다.