Scaling creativity in the age of AI

개요

AI 시대에 창의성을 확장하기 위해서는 반복적인 작업을 AI로 자동화하고, 브랜드 고유의 IP를 활용한 맞춤형 AI 모델을 구축하며, AI 에이전트 시대에 브랜드 가시성을 확보하는 전략적 접근이 필요합니다.

주요 내용

* 콘텐츠 제작의 변화와 AI의 필요성: 인간의 본능인 스토리텔링은 기술 발전과 함께 변화해 왔으며, 소셜 미디어 및 스트리밍 플랫폼의 확산으로 콘텐츠 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다. 증가하는 콘텐츠 수요를 시간 및 예산 제약 안에서 충족시키기 위해 AI 활용은 필수적입니다.
* AI를 통한 창의성 증폭 및 효율성 향상: AI는 반복적인 작업을 자동화하여 창작 팀이 전략적이고 창의적인 의사 결정에 집중할 수 있도록 합니다. Nestlé의 사례에서 볼 수 있듯, Adobe Firefly Custom Models을 활용하면 워크플로우 주기 시간을 50% 단축하고 문화의 속도에 맞춰 반응할 수 있습니다.
* 브랜드 고유 IP 기반 맞춤형 AI 모델 구축: 기존의 범용 AI는 시작점을 제공할 뿐, 브랜드의 고유한 IP로 학습된 맞춤형 AI 모델은 브랜드의 개성을 반영하고 크리에이티브 팀의 비전을 실현하는 데 필수적입니다. Adobe Firefly Foundry는 상업적으로 안전한 모델을 기반으로 기업의 IP를 학습시켜 브랜드에 맞는 콘텐츠를 생성하며, NVIDIA와의 파트너십을 통해 엔터프라이즈급의 상업적으로 안전한 콘텐츠를 대규모로 제공합니다.
* AI 에이전트 시대의 브랜드 가시성 확보: AI 에이전트의 검색 및 상호작용이 증가함에 따라, AI 에이전트에게 콘텐츠가 보이지 않으면 브랜드 또한 보이지 않게 됩니다. Major League Baseball은 Adobe LLM Optimizer를 사용하여 AI 인터페이스에서의 콘텐츠 노출을 모니터링하고 조정하며, Semrush 인수를 통해 브랜드 가시성을 더욱 확장하고 있습니다.
* AI 통합 준비 단계: AI 통합을 위해서는 먼저 콘텐츠 공급망을 감사하여 중복 프로세스와 비효율성을 파악해야 합니다. 이후에는 자산 크기 조정, 현지화와 같이 대량이고 명확하며 위험이 낮은 작업부터 AI를 적용하여 내부 역량을 강화해야 합니다. 또한, 모델 학습, 콘텐츠 출처, 인간 검토 기준 등에 대한 명확한 정책을 포함하는 책임 있는 거버넌스를 초기부터 구축하는 것이 중요합니다.

시사점

AI는 창작의 속도와 규모를 혁신적으로 향상시킬 수 있지만, 브랜드 고유의 개성과 신뢰를 유지하고 AI 에이전트 시대에 효과적으로 도달하기 위해서는 전략적인 AI 활용 및 맞춤형 모델 구축이 중요합니다.