Google just launched ADK for AI agents. I built something similar in .NET months ago using MCP. Here is what I learned.

개요

Google의 Agent Development Kit (ADK)은 AI 에이전트 개발을 위한 새로운 프레임워크이며, 이는 개발자가 AI 모델에 외부 도구를 연결하여 실제 작업을 수행하도록 돕는다.

주요 내용

• ADK와 MCP의 유사점: 두 프레임워크 모두 AI 모델이 텍스트 생성 외에 실제 세계의 작업을 수행하도록 '도구'를 사용할 수 있게 하는 데 초점을 맞춘다. 각 도구에 대한 설명을 제공하여 AI 모델이 사용자 요청에 따라 적절한 도구를 선택하고 호출하도록 한다.
• ADK의 기능: ADK는 Python, Java, TypeScript, Go를 지원하며, 에이전트 이름, 모델, 지침, 도구 목록을 정의하여 AI 에이전트를 구성한다.
• MCP (Meta Chat Protocol)의 기능: MCP는 서버 프로토콜 기반으로, 도구 이름, 설명, 입력 스키마를 정의한다. Claude Desktop과 같은 MCP 호환 클라이언트는 자연어를 통해 이 서버와 상호 작용하여 도구를 사용할 수 있다.
• MCP 기반 Kubernetes 관리 도구: .NET으로 개발된 MCP 서버는 Claude가 자연어를 통해 Kubernetes 클러스터를 관리할 수 있도록 하며, pod 목록 조회, 로그 확인, 배포 스케일링 및 재시작 등 8가지 도구를 제공한다.
• 도구 설명의 중요성: 도구 설명은 개발자를 위한 문서가 아니라 AI 모델이 이해하도록 작성되어야 한다. 언제, 어떻게 도구를 사용해야 하는지에 대한 명확하고 구체적인 설명이 AI 모델의 정확한 도구 선택 및 매개변수 전달에 결정적인 역할을 한다.
• ADK와 MCP의 차이점: ADK는 멀티 에이전트 시스템, 양방향 스트리밍, 세션 관리, Google Cloud 배포, 평가 및 관찰 가능성 등 엔터프라이즈급 프로덕션 애플리케이션을 위한 포괄적인 프레임워크이다. 반면, MCP는 더 가볍고 모델에 독립적인 프로토콜로, 여러 AI 클라이언트와 호환되며 개발 환경에서의 로컬 제어에 더 적합하다.
• .NET 지원: ADK는 공식적으로 .NET을 지원하지 않으며, MCP 또한 공식 SDK가 Python과 TypeScript를 지원한다. 하지만 커뮤니티에서 개발된 .NET MCP SDK를 통해 .NET 개발자도 MCP 서버를 구축할 수 있다.
• ADK의 인상적인 기능: ADK는 개발 중에 에이전트의 추론 과정을 시각적으로 보여주는 내장 Dev UI와 복잡한 워크플로우를 위한 계층적 멀티 에이전트 시스템 지원이 강점이다.
• 오픈소스 프로젝트: GitHub에서 공개된 MCP Kubernetes Manager는 AI 생성 릴리스 노트 파이프라인을 포함하고 있다.

시사점

ADK와 MCP는 AI 모델이 실제 도구를 활용하여 복잡한 작업을 수행하도록 하는 데 있어 '도구 설명'이 핵심적인 인터페이스 역할을 한다는 공통된 통찰을 제공한다. .NET 개발자는 MCP 프로토콜과 커뮤니티 SDK를 통해 AI 에이전트 개발을 시작할 수 있으며, 프로덕션 환경이나 언어 유연성이 중요하다면 ADK를 고려할 수 있다.