Building a GPT From Scratch in C# - Introduction

개요

C# 개발자가 수학적 배경 없이 Transformer 아키텍처를 구현 수준에서 이해하고 직접 GPT 언어 모델을 구축할 수 있도록 돕는 코스가 소개됩니다.

주요 내용

* 코스 개발 배경: 기존 AI 튜토리얼이 Python 기반이고, NumPy, PyTorch, Hugging Face와 같은 라이브러리를 사용하며, 미적분학 지식을 요구하는 문제점을 해결하기 위해 기획되었습니다.
* 학습 목표: C#, 외부 ML 프레임워크 의존성 없이, 모든 연산이 코드에 명시된 방식으로 GPT 스타일 언어 모델을 처음부터 구축하는 것을 목표로 합니다.
* 코스 로드맵: 프로젝트 설정부터 시작하여 Value, Backward (Gradient 자동 계산), Tokenizer, Bigram Model, Linear + Softmax, Embeddings + Loss, Training Loop + Adam, RMSNorm + Residuals, Attention, Multi-Head Attention + MLP, Full GPT 모델 조립, Inference (텍스트 생성)까지 총 12개의 챕터로 구성됩니다.
* 실행 가능한 코드: 각 챕터는 이전 챕터의 코드를 기반으로 하며, 실행 가능한 코드가 제공되어 직접 검증할 수 있습니다.
* 프로젝트 파일 구조: 최종적으로 Value.cs, Tokenizer.cs, Model.cs, AdamOptimiser.cs, Program.cs 등의 핵심 파일과 각 챕터별 연습 파일이 생성됩니다.
* 실행 방식: dotnet run -- ch[챕터 번호] 명령어를 통해 특정 챕터의 코드를 실행하거나, dotnet run -- full로 최종 훈련 및 추론을 실행할 수 있습니다.
* 소스 코드 관리: GitHub 저장소 (Garyljackson/GPT-From-Scratch-CSharp)에 전체 소스 코드가 공개되어 있어 참고 및 작업 확인에 활용할 수 있습니다.

시사점

이 코스는 C# 개발자가 복잡한 AI 모델의 내부 작동 방식을 깊이 이해하고, 수학적 개념을 실질적인 구현으로 연결하여 AI 개발 역량을 강화할 수 있는 실질적인 학습 경로를 제공합니다.